一、Windows下安装虚拟机VMware Workstation，在虚拟机中安装Ubuntu(要善用搜索引擎，解决各类简单问题)
VMware Workstation下载地址：http://www.zdfans.com/5928.html
Ubuntu官方网站：https://www.ubuntu.com/index_kylin
安装完成：
二、在Ubuntu中安装python3
进入系统，桌面右键单击，点击open Terminal
进入命令行模式。输入python,发现系统自带python2.7.我们要安装python3
退出python（用exit()），输入sudo apt-get install python3,安装python3.已经提前安装过了，安装的是python3.5下面是显示的内容，安装成功。
三、安装 python3 IDLE
在ubuntu16中安装完成python3之后，没有默认的IDLE继承开发环境，那怎么安装和使用IDLE IDE呢?
1、open Terminal，输入下面的apt-get命令来安装 idle IDE:
$ sudo apt-get install idle3
（在截图中大家可以发现，输入$ sudo apt-get install idle，默认安装的是python2.7idle）
2、ubuntu中怎么启动idle?
open Terminal，输入idle3,即可打开。
三、安装TensorFlow
有很多种安装方法，可以自行搜索。tensorflow有CPU和GPU两个版本, 后者支持使用GPU能力来做数据运算, 对GPU的型号有一定限制, 还要安装一堆东西, 对于新手,没必要装(官方推荐先装CPU的).
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用下面命令安装pip和virtualenv
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
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sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv
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创建一个virtualenv环境
virtualenv --system-site-packages targetDirectory
注意:这里的”targetDirectory”定义了virtualenv的根目录,这里推荐使用 ~/tensorflow,所以这里的输入是:
virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,
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激活刚才创建的virtualenv环境
一般情况下(如果你用的是ubuntu自带的终端或者用的不是csh)输入:
source ~/tensorflow/bin/activate12
如果你用的终端是csh,请输入:
source ~/tensorflow/bin/activate.csh12
输入命令后,你的命令行前面会出现”(tensorflow)”,如果成功的话.
四. 现在,在这个已经被激活了的tensorflow环境下,使用下面语句安装tensorflow的cpu版
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 如果你用 Python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 如果你用Python3.n
安装成功！
五、测试：
1、打开终端输入cd tensorflow
2、source bin/activate
3、python
4、输入python后输入以下示例
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a+b))
42
>>>
5、测试成功接下来首先退出python 按快捷键Ctrl+D
6、再退出tensorflow 在命令行输入命令：deactivate