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Hello，大家好，

这里是壹脑云科研圈，我是旺旺～

在设计实验的时候，你是不是总是为选择哪一种生理指标而苦恼，或者是为了招募被试而苦恼？

被试少了实验没有效力，被试多了又费钱费时，如果你的经费十分有限那简直是hard模式，研究进程每一步都走得很艰难……

如果你也有这些问题，不如和旺旺一起来学习一个MATLAB工具箱——生理心理学建模PsPM。

Ps：我们之前也有一期介绍了PsPM感兴趣的小伙伴可以点接下方链接跳转阅读哦～

干货 | PsPM：心理生理数据分析软件包

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软件介绍

PsPM代表 PsychoPhysiological Modelling。它是一个功能强大的matlab工具箱，用于基于模型的心理生理信号分析。

在研究中，我们需要对心理变量进行测量，所以选择哪一种生理指标、测量方法以及与处理方法进行测量和处理是我们常常要面对的问题。

同一个生理观测指标通常会有几个模型，这些模型包含不同的假设，适用于不同的假设和实验环境，在选择时我们需要根据自己的研究假设去选择最合适的模型。

不同的方法对所需要的被试量和误差的影响非常大，使用方法不当很容易事倍功半、劳民伤财。

PsPM建立在一个测量模型的基础上，该模型描述了心理变量如何影响生理测量，主要针对数据统计标准化、减少误差、临床上的可实施性和经济成本这四方面进行优化。在给定测量数据的情况下，该模型可以以统计数据和方法反演以估计心理变量的最可能的值。

PsPM包含着两种映射模型：外周模型和神经模型。

外周模型是从神经活动到生理信号的转化模型，通过记录从神经活动到观测指标来作为对神经内活动的映射（比如皮肤电）。

神经模型测试从心理变量到神经活动的转化模型，由于在实际研究中我们很难直接操纵心理变量，所以往往是通过外部刺激来影响心理变量，以此观察从心理变量到神经活动的映射过程。

在研究中，高统计效力是回答一系列临床和转化问题的理想选择。PsPM不仅可以正向映射演算，还可以反演心理变量是如何影响生理过程。

反演过程的流程图

目前PsPM已被开发用于SCR、瞳孔大小、心率、呼吸幅度和恐惧增强惊吓的相关研究中，其中一些方法提供了比自动峰值记录方法更高的追溯效度。

至关重要的是，追溯效度的差异可以转化为最低所需效果大小的实质性差异。

几项研究证明，PsPM在SCR、瞳孔大小、心率、呼吸幅度的数据处理以及被适量测算中都有着不同程度的优势（在恐惧增强惊吓中与传统处理方法各有利弊）。

PsPM最大的优势在于对样本量的优化。有研究发现，最差的量化方法所需的样本量大小可能是最佳量化方法样本量的三倍。

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软件下载与安装

软件下载：
https://github.com/bachlab/PsPM/releases

软件安装：

首先，你需要确保你的电脑已经安装好Matlab2014或更高的版本。

然后将刚刚下载的安装包解压到你想存放此文件包的任意位置，建议放入matlab文件夹中，方便管理。然后复制文件路径，我的文件存放在D盘MATLAB文件夹，所以我的路径如下：

打开Matlab，在命令行窗口输入 addpath（’ '），然后把你刚刚复制的路径粘贴到两个单引号中间，然后敲一下回车。

你会发现你的窗口没有给你任何反馈，只是向下移动了一行。别担心，这说明你已经安装成功了。

此时，你在命令行窗口中输入pspm然后敲回车，耐心等待一小会，就可成功运行pspm了。

成功运行的页面是这样的。

然后就可以根据你的需要使用啦！

希望本文能帮助到你初步地了解PsPM，想了解更多的PsPM使用知识，欢迎关注我们，我们后续还会持续更新PsPM系列推文哦～

最后，如需下载PsPM可以点击文内链接前往相关网站下载，也可以在公众号后台回复“PsPM”获取安装包。

本期的分享就到此结束啦，我们下期再见，bye～

作者｜旺旺
排版｜Uka
校对｜喵君姐姐 昆昆