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基于

Python

的豆瓣图书评论数据获取与可视化分析

周洪斌

【摘

要】

利用

Python

从豆瓣书评页面中获取图书相关数据，通过数据清洗、

提取，把图书名称、作者、出版社、评论分数、评价人数等关键信息保存到

MySQL

数据库存储，并对评论分数、评价人数等进行可视化分析。实验结果

表明，此方法可以快捷、有效地对豆瓣图书评论数据进行分析。

【期刊名称】

沙洲职业工学院学报

【年

(

卷

),

期】

2018(021)004

【总页数】

6

【关键词】

Python

；图书评论；数据分析

基金项目：

2016

年江苏省高等职业教育产教深度融合实训平台建设项目

（

201618

）

；

江

苏

省

教

育

科

学

“

十

三

五

”

规

划

青

年

专

项

重

点

课

题

（

C-

b/2016/03/17

）

。

引言

豆瓣读书已成为国内信息全、用户数量大且非常活跃的专业读书网站，专注于

为用户提供全面且精细化的读书服务。通过获取、分析豆瓣图书评论数据，可

以对读者购书提供借鉴意义。采用

Python

可以快速获取、分析大量的豆瓣书

评数据，得出可靠、准确的评论结果。

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相关技术简介

1.1 Python

简介

Python

语言具备易用、高效、可移植、可扩展等特性，已成为云计算、大数

据、人工智能时代的首选程序设计语言。

[1]Python

语言已有

10

万多个第三方