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1、普通的Redis分布式锁的缺陷

我们在网上看到的redis分布式锁的工具方法，大都满足互斥、防止死锁的特性，有些工具方法会满足可重入特性。
如果只满足上述3种特性会有哪些隐患呢？redis分布式锁无法自动续期，比如，一个锁设置了1分钟超时释放，如果拿到这个锁的线程在一分钟内没有执行完毕，那么这个锁就会被其他线程拿到，可能会导致严重的线上问题，我已经在秒杀系统故障排查文章中，看到好多因为这个缺陷导致的超卖了。

2、redisson分布式锁

 Redisson 锁的加锁机制如上图所示，线程去获取锁，获取成功则执行lua脚本，保存数据到redis数据库。
如果获取失败: 一直通过while循环尝试获取锁(可自定义等待时间，超时后返回失败)，获取成功后，执行lua脚本，保存数据到redis数据库。
Redisson提供的分布式锁是支持锁自动续期的，也就是说，如果线程仍旧没有执行完，那么redisson会自动给redis中的目标key延长超时时间，这在Redisson中称之为 Watch Dog 机制。
同时 redisson 还有公平锁、读写锁的实现。使用样例如下，附有方法的详细机制释义

private void redissonDoc() throws InterruptedException {    //1. 普通的可重入锁 拿锁失败时会不停的重试RLock lock = redissonClient.getLock("generalLock");   // 具有Watch Dog自动延期机制,默认续30s,每隔10s就会进行一次续期,把锁重置成30秒lock.lock();   // 没有Watch Dog ，10s后自动释放 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);   // 尝试拿锁10s后停止重试,返回falseboolean res1 = lock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS);   // 拿锁重试时间100s,租期时间10s,10s后自动释放锁,看门狗续期失效boolean res2 = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);  //2. 公平锁 保证 Redisson 客户端线程将以其请求的顺序获得锁RLock fairLock = redissonClient.getFairLock("fairLock");  //3. 读写锁 没错与JDK中ReentrantLock的读写锁效果一样RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("readWriteLock");readWriteLock.readLock().lock();readWriteLock.writeLock().lock();
}

3、Redisson中的机制

超时时间：如果拿到分布式锁的节点宕机，且这个锁正好处于锁住的状态时，会出现锁死的状态，为了避免这种情况的发生，锁都会设置一个过期时间,分布式锁的超时时间默认是30秒。

设置超时时间：另外Redisson 还提供了可以指定leaseTime参数的加锁方法来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了，不会延长锁的有效期。

watch dog自动延期机制：这样也存在一个问题，如果一个线程拿到了锁设置了30s超时，在30s后这个线程还没有执行完毕，锁超时释放了，就会导致问题。Redisson提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期，也就是说，如果一个拿到锁的线程一直没有完成逻辑，那么看门狗会帮助线程不断的延长锁超时时间，锁不会因为超时而被释放。默认情况下，看门狗每隔10s就会进行一次续期,把锁重置成30秒，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。

尝试获取锁时间：线程会尝试在一定时间内获取锁，如果超时则表示获取失败,返回false

宕机：如果宕机了定时任务跑不了,就续不了期,那自然30秒之后锁就解开了

注意：如果程序释放锁操作时因为异常没有被执行，那么锁无法被释放，所以释放锁操作一定要放到 finally {} 中；