假设你有一个父表（例如：汽车），其关联一个子表，例如轮子（一对多）。现在你想对于所有的父表汽车，遍历所有汽车，然后打印出来所有轮子的信息。默认的做法将是：
SELECT CarId FROM Cars;
然后对于每个汽车：
SELECT * FROM Wheel WHERE CarId = ?
这会SELECT 2个表一共N（主表的行数）+1（父表）次，故称为SELECT N+1问题。
考察下面的代码。假设ProvinceMeeting是一个会议表，MeetSign是另外一个会议签到表，ProvinceMeeting和MeetSign是一对多的关系：
不推荐的写法：
var Ids = container.ProvinceMeeting.Select(f => f.Id).ToList();var SignEntities = container.MeetingSign.ToList();foreach (var Id in Ids){var sign = container.MeetingSign.Where(f => f.MeetingId == Id);}
每次循环都会连接数据库，执行一条sql语句，select N + 1问题，很消耗性能。
改善后的写法：
//这是我曾经的写法，先遍历获取主表和所有的子表数据存储在数组中，然后再foreach循环查询取出每个主表对应的子表信息， var Entities = container.ProvinceMeeting.ToList();var SignEntities = container.MeetingSign.ToList();foreach (var item in Entities){var sign = SignEntities.Where(f => f.MeetingId == item.Id);}
我们知道foreach会强制LINQ执行，于是，我们可以想象这也是一个SELECT N+1问题的例子：先获得所有ProvinceMeeting（SELECT * FROM ProvinceMeeting），然后遍历，再去SELECT 表MeetingSign，共SELECT N+1次。（当然这里我把数据都啦取出来，储存在内存中，进行操作相当也查询了两次，但随后我还要遍历循环操作数组）。
解决方法：使用一个匿名对象作为中间表格，预先将两个表join到一起：
最佳写法：
var results = container.ProvinceMeeting.Select(f => new { f.Id, son = f.MeetingSign });
我们对结果添加监听，执行效果如下：
主表和子表对应的关联数据，绑定在了一起，不止代码简单，执行效率也高出了不少！