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本文主要目标是采集淘宝的评价，找出客户所需要的功能。统计客户评价上面夸哪个功能多，比如防水，容量大，好看等等。python爬虫视频学习教程等，也有给大家整理！

 

【项目准备工作】

1. 准备Pycharm，下载安装等，不会安装的，可以回复：python，获取网盘资源安装包！

2. 爬取商品地址，如下所示：

https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230r.1.14.1.55a84b1721XG00&id=552918017887&ns=1&abbucket=17

3. 需要下载几个库，如何下载呢？

打开pycharm软件点击File在点击setting选项，再选择Project：你的文件名下边的Project:Interpreter选项。

 

点击+号，安装这个项目需要用的库，例如：requests、beautifulsoup4、simplejson。

 

 

【项目实现】

1. 导入需要的库

import requestsfrom bs4 import  BeautifulSoup as bsimport jsonimport csvimport re

2. 需要登录淘宝网，选择谷歌浏览器选择开发者工具或按F12有个Network选项，查找list_detail_rate.htm?文件

 

定义一个变量存储URL地址PAGE_URL = []

定义一个生成链接列表函数，使用字符串拼接形成评论的页数

 

定义一个获取评论数据函数内定义需要用到的字段例如：用户名、评论时间、颜色分类、评论，如下图所示。

 

 

那个cookie值在在开发者工具Network有个item.htm?spm文件有个cookie复制过来就好了。

 

解析JS文件内容、将数据写入TEXT文件中，如下图所示。

 

 

最后定义一个主函数爬取需要的评论页数，如下图所示。

 

最后得到的结果如图所示：

 

 

【总结】

本文基于Python网络爬虫，采集了淘宝商品的评价，方法行之有效。但是建议不要抓取太多，以免对服务器造成压力。

如果需要python爬虫视频学习教程，可以回复“python爬虫”获取。