当前位置: 首页 > news >正文

网站做迅雷下载链接关键词上首页软件

网站做迅雷下载链接,关键词上首页软件,男女做吃动态网站,发布招聘信息NIO 是基于事件驱动模型来实现的 I/O 操作。Reactor 模型是同步 I/O 事件处理的一种常见模型,其核心思想是将 I/O 事件注册到多路复用器上,一旦有 I/O 事件触发,多路复用器就会将事件分发到事件处理器中,执行就绪的 I/O 事件操作。…

NIO 是基于事件驱动模型来实现的 I/O 操作。Reactor 模型是同步 I/O 事件处理的一种常见模型,其核心思想是将 I/O 事件注册到多路复用器上,一旦有 I/O 事件触发,多路复用器就会将事件分发到事件处理器中,执行就绪的 I/O 事件操作。该模型有以下三个主要组件:

  • 事件接收器 Acceptor:主要负责接收请求连接;
  • 事件分离器 Reactor:接收请求后,会将建立的连接注册到分离器中,依赖于循环监听多路复用器 Selector,一旦监听到事件,就会将事件 dispatch 到事件处理器;
  • 事件处理器 Handlers:事件处理器主要是完成相关的事件处理,比如读写 I/O 操作。

1. 单线程 Reactor 线程模型

最开始 NIO 是基于单线程实现的,所有的 I/O 操作都是在一个 NIO 线程上完成。由于 NIO 是非阻塞 I/O,理论上一个线程可以完成所有的 I/O 操作。

但 NIO 其实还不算真正地实现了非阻塞 I/O 操作,因为读写 I/O 操作时用户进程还是处于阻塞状态,这种方式在高负载、高并发的场景下会存在性能瓶颈,一个 NIO 线程如果同时处理上万连接的 I/O 操作,系统是无法支撑这种量级的请求的。

 

2. 多线程 Reactor 线程模型

为了解决这种单线程的 NIO 在高负载、高并发场景下的性能瓶颈,后来使用了线程池。

在 Tomcat 和 Netty 中都使用了一个 Acceptor 线程来监听连接请求事件,当连接成功之后,会将建立的连接注册到多路复用器中,一旦监听到事件,将交给 Worker 线程池来负责处理。大多数情况下,这种线程模型可以满足性能要求,但如果连接的客户端再上一个量级,一个 Acceptor 线程可能会存在性能瓶颈。

 

 

3. 主从 Reactor 线程模型

现在主流通信框架中的 NIO 通信框架都是基于主从 Reactor 线程模型来实现的。在这个模型中,Acceptor 不再是一个单独的 NIO 线程,而是一个线程池。Acceptor 接收到客户端的 TCP 连接请求,建立连接之后,后续的 I/O 操作将交给 Worker I/O 线程。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ql211lin/p/11193885.html

http://www.lbrq.cn/news/2556289.html

相关文章:

  • 凡科网站是什么做的网络优化工程师前景
  • 模板网站如何大量复制上线快速关键词排名首页
  • 华容网站定制如何做企业网页
  • 网站制作容易吗软件推广
  • 个人注册公司费用简述seo的优化流程
  • 怎样做企业的网站广州市口碑seo推广外包
  • 手机有软件做ppt下载网站有哪些内容国外网页模板
  • 江门网站建设开发广州seo优化外包公司
  • 成都专业网站制作多少钱企点qq
  • 做网站的镜像是什么意思网站百度权重查询
  • 品牌型网站建设方案模板免费下载网站
  • 有哪些做平面设计好的网站有哪些500强企业seo服务商
  • 新乡网站制作2345浏览器下载安装
  • 微站是什么网络营销案例
  • 怎么做网站链接的快捷方式广西百度seo
  • 湖南响应式网站建设费用站长网站统计
  • 天津做app和网站的公司网站建设教程
  • 校园局域网站建设费用效果好的东莞品牌网站建设
  • 苏州建行网站首页太原网站排名推广
  • 徐州免费建站模板抖音seo查询工具
  • 小说盗版网站怎么做的让手机变流畅的软件下载
  • 网站的新闻栏与产品栏如何做seo建站营销
  • 德州网站建设推广价格长春网站优化哪家好
  • wordpress显示多页选项快速seo排名优化
  • 做MAD生肉网站怎么让百度搜索靠前
  • 商务网站欣赏佛山网站建设十年乐云seo
  • php网站只能打开首页网络营销促销方案
  • 泉州3d建模培训威海seo
  • 哈尔滨网站建设费用如何优化网络环境
  • soso网站提交入口云优化seo软件
  • 开源工具FossFLOW,绘制技术图表
  • 机器学习——逻辑回归(LogisticRegression)的核心参数:以约会数据集为例
  • Python 环境配置
  • 处理vscode在Ubuntu18.04上用不到的方法
  • AI+金融,如何跨越大模型和场景鸿沟?
  • Kubernetes 应用部署实战:为什么需要 Kubernetes?