服装公司网站源码seo是搜索引擎吗
1、DQL：查询语句：
1.排序查询
2.聚合函数
3.分组查询
4.分页查询
2、约束
3、多表之间的关系
4、范式
5、数据库的备份和还原
DQL：查询语句：
1.排序查询
语法：order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1, 排序字段2,排序方式2...
排序方式：
ASC：升序，默认的。
DESC：降序
-- 在student表中按照数学成绩(math)升序排名
SELECT * FROM student ORDER BY math;
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC;
升序查询结果
-- 在student表中按照数学成绩(math)降序排名
SELECT * FROM student ORDER BY math DESC;
降序查询结果
-- 在student表中按照数据成绩排名，如果数学(math)成绩一样，则按照英语(english)成绩排名
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC, english ASC;
查询结果
注意：
如果有多个排序条件，则当前边的田间值一样时，才会判断第二条件。
2.聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算
count：计算个数
一般选择非空的列：主键
count(*)
SELECT COUNT(NAME) FROM student;
SELECT COUNT(english) FROM student;
SELECT COUNT(IFNULL(english,0)english) FROM student;
max：计算最大值
SELECT MAX(math) FROM student;
min：计算最小值
SELECT MIN(math) FROM student;
sum：求和
SELECT SUM(math) FROM student;
avg：计算平均值
SELECT AVG(math) FROM student;
注意：聚合函数的计算，会排除null值。
解决方法：
1、选择不包含非空的列计算
2、IFNULL函数
3.分组查询
语法：group by 分组字段;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的数学平均分
SELECT gender,AVG(math) FROM student GROUP BY gender;
查询结果
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的数学平均分,分别的人数
SELECT gender,AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY gender;
查询结果
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的数学平均分,分别的人数(要求：分数低于70分的人，不参与分组)
SELECT gender,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math >70 GROUP BY gender;
查询结果
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的数学平均分,分别的人数(要求：分数低于70分的人，不参与分组) 分组之后，人数要大于2个人
SELECT gender,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math >70 GROUP BY gender HAVING COUNT(id) >2;
-- 一般在聚合函数后面取一个别名方便查询
SELECT gender,AVG(math),COUNT(id) pnum FROM student WHERE math >70 GROUP BY gender HAVING pnum > 2;
查询结果
注意：
分组之后查询的字段：分组字段、集合函数
where 和 having 的区别(面试常考)？
1.where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来。
where 后不可以跟聚合函数，having可以进行集合函数的判断。
4.分页查询
1.语法：limit 开始的索引，每页查询的条数;
2.公式：开始的索引 = (当前的页面 - 1)* 每条显示的条数
-- 分页查询
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第一页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第二页
-- 公式：开始的索引 = (当前的页面 - 1)* 每条显示的条数
SELECT * FROM student LIMIT i+n,n
SELECT * FROM student LIMIT 6,3;
3.分页操作的,limit是一个“方言”，只能在MySQL使用。
下一章节#