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后期会不断更新python全栈学习笔记，秉着质量博文为原则，写好每一篇博文。

一、反射

1、引言

首先假设我们要搞一个程序项目对接，对方向你扔过来了一个对象数据，但是他并不会告诉你这个对象数据有哪些数据属性、函数属性,如果试的话就会出现报错的情况。我们怎样解决这种情况呢？这就要用到反射了，然而说反射之前，我先说下动态语言这一概念！

python是一门动态语言，如何理解？

答：举个例子,python：x = 10,java: int x = 10。# 这就是动态语言与静态语言的区别,python这句代码，程序只有在执行的时候，你才知道它是整型还是啥，因此python是动态语言。然而java在定义时就指明了类型，因此它是静态语言。# 注意：我听有人说反射机制对动态语言很重要，静态语言好多都没有。但是我感觉有无反射，这应该与动态还是静态并没有什么联系。

2、根据现有知识实现反射机制（反射应用的具体场景）

>>> class People:
...     def __init__(self,name,age,gender):
...         self.name=name
...         self.age=age
...         self.gender=gender
>>> obj=People('egon',18,'male')
>>> dir(obj) # 下面全是obj这个对象能'.'出来的属性，它们全为字符串
[......,'age', 'gender', 'name']
# 假如我们程序对接需要obj这个对象的name属性
>>> obj.dir(obj)[-1] # 相当于obj.'name',这个可以这样吗，显然是不行的。
# ---- 怎么办？-----
>>> obj.__dict__[dir(obj)[-1]] # 这样我们就实现了反射，但是这样太复杂了，我们有专门的方法，更简单的实现反射！
'egon'

3、采用反射机制的专用方法实现反射

class Teacher:def __init__(self,full_name):self.full_name =full_namet=Teacher('Egon Lin')# hasattr(object,'name')
hasattr(t,'full_name') # 按字符串'full_name'判断有无属性t.full_name# getattr(object, 'name', default=None)，存在则返回名为'full_name'的方法
getattr(t,'full_name',None) # 等同于t.full_name,不存在该属性则返回默认值None# setattr(x, 'y', v)
setattr(t,'age',18) # 等同于t.age=18# delattr(x, 'y')
delattr(t,'age') # 等同于del t.age

基于反射可以十分灵活地操作对象的属性，比如将用户交互的结果反射到具体的功能执行

>>> class FtpServer:
...     def serve_forever(self):
...         while True:
...             inp=input('input your cmd>>: ').strip()
...             cmd,file=inp.split() # 看下下方的输入，就明白了为什么cmd,file
...             if hasattr(self,cmd): # 根据用户输入的cmd，判断对象self有无对应的方法属性
...                 func=getattr(self,cmd) # 根据字符串cmd，获取对象self对应的方法属性
...                 func(file) # 上面这句代码等同于sever.去掉字符串的cmd，因此还需要传参file
...     def get(self,file):
...         print('Downloading %s...' %file)
...     def put(self,file):
...         print('Uploading %s...' %file)
... 
>>> server=FtpServer()
>>> server.serve_forever()
input your cmd>>: get a.txt
Downloading a.txt...
input your cmd>>: put a.txt
Uploading a.txt...

二、内置方法

Python的Class机制内置了很多特殊的方法来帮助使用者高度定制自己的类，这些内置方法都是以双下划线开头和结尾的，会在满足某种条件时自动触发，我们以常用的__str__和__del__为例来简单介绍它们的使用。

1、__str__

__str__方法会在对象被print打印时自动触发，即是说print功能打印就调用的是这个方法，并打印这个方法的返回值，我们通常基于方法来定制对象的打印信息，该方法必须返回字符串类型

>>> class People:
...     def __init__(self,name,age):
...         self.name=name
...         self.age=age
...     def __str__(self):
...         return '<Name:%s Age:%s>' %(self.name,self.age) #返回类型必须是字符串
... 
>>> p=People('lili',18)
>>> print(p) #触发p.__str__()，拿到返回值后进行打印
<Name:lili Age:18>

如果不定制的话就会打印对象的内存地址，我们要内存地址有什么用？因此我们通过str定制，打印对象时，打印我们想看到的有用信息。

2、__del__

__del__会在对象被删除时自动触发。由于Python自带的垃圾回收机制会自动清理Python程序的资源，所以当一个对象只占用应用程序级资源时，完全没必要为对象定制__del__方法，但在产生一个对象的同时涉及到申请系统资源（比如系统打开的文件、网络连接等）的情况下，关于系统资源的回收，Python的垃圾回收机制便派不上用场了，需要我们为对象定制__del__方法，用来在对象被删除时，自动触发回收系统资源的操作

# 这里我们用打开文件为例，使其回收打开文件占用的内存资源
class MySQL:def __init__(self):self.read_f=open ('a.txt',mode = 'r') # 打开文件def __del__(self):self.read_f.close() # 关闭文件，回收系统内存资源obj=MySQL() # 在对象obj被删除时，自动触发obj.__del__()

对象被删除有两种情况：

• 执行del obj代码，主动删除
• 程序运行完毕，全部对象都被删除