本文在别人的题解【链接列于参考资料中】基础上加上些许自己的理解，若侵权立删。

问题描述

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k。

如果某个 连续 子数组中恰好有 k 个奇数数字，我们就认为这个子数组是「优美子数组」。

请返回这个数组中「优美子数组」的数目。

示例 1：

输入：nums = [1,1,2,1,1], k = 3
输出：2
解释：包含 3 个奇数的子数组是 [1,1,2,1] 和 [1,2,1,1] 。

解题报告

记录奇数位置

我们发现，如果两个奇数之间（包含自身）一共包含了 k 个奇数，那么这 k 个奇数可以构成的连续子数组个数就是 左边连续的偶数 的个数加 1 乘以 右边连续的偶数 的个数加 1。

所以 问题的关键就变成如何高效的求每个奇数前 连续的偶数 的个数？

一种解决方案是记录每个奇数所在的位置，那么每个奇数前 连续的偶数 个数为当前奇数的位置减去上一个奇数的位置。

另外在实现的时候需要注意一些细节问题，例如第一个奇数前 连续偶数的个数 如何求？最后一个奇数前 连续偶数的个数 如何求？

解决方案是：在最开始添加上虚拟位置 -1，在最后添加虚拟位置 n。

最后遍历所有的 i， 将第 i 个 1 作为起点，然后累加答案即可。

时间复杂度：$O(n)$
空间复杂度：$O(n)$

滑动窗口

仔细想一想，上面的思想完全可以用滑动窗口来实现，省去记录每个 1 的空间。

• 移动窗口的右边界时，更新窗口内 1 出现的次数；
• 当窗口内 1 的数目达到要求的 k 时，开始缩收左边界；
• 移动左边界时，记录缩收过程遇到的 0 的个数 even，直到遇到 1；
• 累加当前的 even。

时间复杂度：$O(n)$
空间复杂度：$O(1)$

前缀和

这种 做法 和 哈希表优化系列【空间换时间】-Leetcode 560.和为 K 的子数组 有些许相似之处，都用了前缀和。不同的其中一点是：在 Leetcode 560 中，由于前缀和存在负数的可能，所以需要用哈希表来存储前缀和，便于查找，但是此题中，前缀和的范围是可控的而且为正整数，所以我们完全可以将前缀和作为 vector 的索引来存储。

同样都是前缀和，但是具体实现上，我这种菜鸡，还是挺困难的。具体想法和滑动窗口有些相似。

实现代码

记录奇数位置实现

class Solution {
public:int numberOfSubarrays(vector<int>& nums, int k) {int n = nums.size();vector<int> pos;pos.push_back(-1);for (int i = 0; i < n; ++i) {if (nums[i]&1) pos.push_back(i);}pos.push_back(n);int res = 0, sz = pos.size();for (int i = 1; i+k < sz; ++i) {res += (pos[i] - pos[i-1]) * (pos[i+k] - pos[i+k-1]);}return res;}
};

滑动窗口实现

class Solution {
public:int numberOfSubarrays(vector<int>& nums, int k) {int n = nums.size();int res = 0, cnt = 0, even = 0;int l = 0, r = 0;while (r < n) {if (cnt < k && (nums[r++]&1)) cnt++;if (cnt == k) {even = 1;while (!(nums[l++]&1)) even++;cnt--;}res += even;}return res;}
};

前缀和+哈希表优化实现

class Solution {
public:int numberOfSubarrays(vector<int>& nums, int k) {int n = nums.size();vector<int> count(n+1, 0);count[0] = 1;int res = 0, odd = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {odd += nums[i]&1;if (odd >= k) res += count[odd-k];count[odd]++;}return res;}
};

参考资料

[1] Leetcode 1248. 统计「优美子数组」
[2] 【每日算法Day 107】面试必考：良心推荐，一题三解，不看后悔一辈子