wordpress 房产插件分析网站推广和优化的原因

api

参数

意义

备注

LogisticRegression

parameters

penalty

用于指定惩罚项中使用的规范

str类型，可选参数为l1和l2，默认为l2

dual

对偶或原始方法

bool类型，默认为False。只用在求解线性多核(liblinear)的L2惩罚项上

tol

停止求解的标准

float类型，默认为1e-4

c

正则化系数λ的倒数

float类型，默认为1.0

fit_intercept

是否存在截距或偏差

bool类型，默认为True

intercept_scaling

仅在正则化项为”liblinear”，且fit_intercept设置为True时有用

float类型，默认为1

class_weight

用于标示分类模型中各种类型的权重

可以是一个字典或者’balanced’字符串，默认为不输入，也就是不考虑权重，即为None

random_state

随机数种子

int类型，可选参数，默认为无，仅在正则化优化算法为sag,liblinear时有用

solver

优化算法选择参数，决定了我们对逻辑回归损失函数的优化方法

有五个可选参数，即newtoncg,lbfgs,liblinear,sag,saga

对于小型数据集来说，‘liblinear’是一个不错的选择，而‘sag’和‘saga’对于大型数据集则更快。

对于多类问题，只有有“newtoncg”、“sag”、“saga”和“lbfgs”处理多项损失；“liblinear”仅限于one-versus-rest方案。

‘newton-cg’, ‘lbfgs’ and ‘sag’只处理L2处罚，而‘liblinear’和‘saga’处理L1处罚。

max_iter

算法收敛最大迭代次数

int类型，默认为10，仅在正则化优化算法为newton-cg, sag和lbfgs才有用

multi_class

分类方式选择参数

str类型，可选参数为ovr和multinomial，默认为ovr

verbose

日志冗长度

int类型。默认为0

warm_start

热启动参数

bool类型。默认为False。如果为True，则下一次训练是以追加树的形式进行（重新使用上一次的调用作为初始化）

n_jobs

并行数

int类型，默认为1。1的时候，用CPU的一个内核运行程序，2的时候，用CPU的2个内核运行程序。为-1的时候，用所有CPU的内核运行程序