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首先,我们要明白适配器是干什么的?
其实就是一个接口转换装置,是得我们能用特定的方法去操作一些我们本来无法操作的东西。举一个例子,比如你的一个设备支持串口线,而你的电脑支持的是usb口,这时候,我们没有必要重新买一个支持usb的设备,只需要一根串口转usb口的小玩意,让你的设备能够连接到usb插口上,而它就是适配器。
那么C++中的容器适配器是干什么的呢?
可以做一个类比,我们已有的容器(比如vector、list、deque)就是设备,这个设备支持的操作很多,比如插入,删除,迭代器访问等等。而我们希望这个容器表现出来的是栈的样子:先进后出,入栈出栈等等,此时,我们没有必要重新动手写一个新的数据结构,而是把原来的容器重新封装一下,改变它的接口,就能把它当做栈使用了。
言归正传,理解了什么是适配器以后,其实问题就很简单的。
C++中定义了3种容器适配器,它们让容器提供的接口变成了我们常用的的3种数据结构:栈(先进后出)队列(先进先出)和优先级队列(按照优先级(“<”号)排序,而不是按照到来的顺序排序)。
至于具体是怎么变的,我们可以先了解一个大概:
默认情况下,栈和队列都是基于deque实现的,而优先级队列则是基于vector实现的。
1、 stack适配器
stack类允许在底层数据结构的一端执行插入和删除操作(先入后出)。堆栈能够用任何序列容器实现:vector、list、deque。
下面的demo1创建了三个整数堆栈,使用标准库的每种序列容器作为底层数据结构来实现堆栈。默认情况下,堆栈是用deque实现的。
堆栈的操作包括:
1.将一个元素插入到堆栈顶部的push函数(通过调用底层容器的push_back函数实现)
2.从堆栈的顶部删除一个元素的pop函数(通过调用底层元素的pop_back函数实现)
3.获取堆栈顶部元素引用的top函数(通过调用底层容器的back函数实现)
4.判断堆栈是否为空的empty函数(通过调用底层容器的empty函数实现)
5.获取堆栈元素数量的size函数(通过调用底层容器的size函数实现)
当然,我们也可以指定自己的实现方式。但是由于数据结构的关系,我们也不能胡乱指定。栈的特点是后进先出,所以它关联的基本容器可以是任意一种顺序容器,因为这些容器类型结构都可以提供栈的操作有求,它们都提供了push_back、pop_back和back操作。 队列queue的特点是先进先出,适配器要求其关联的基础容器必须提供pop_front操作,因此其不能建立在vector容器上;对于优先级队列,由于它要求支持随机访问的功能,所以可以建立在vector或者deque上,不能建立在list上。
适配器并不是第一类容器,因为它们并没有提供与元素的保存形式有关的真正数据结构实现,并且适配器不支持迭代器。
适配器的优点是:能够使程序员选择一种合适的底层数据结构。
这三个适配器类都提供了成员函数push和pop,能够在每个适配器数据结构中正确地插入和删除元素。
下面的demo演示了stack适配器类
#include <iostream>
#include <stack>
#include <vector>
#include <list>
using namespace std;template <typename T> void pushElements(T &stackRef);
template <typename T> void popElement(T &stackRef);int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{stack<int> intDequeStack; //改变栈的实现方法为deque(默认)stack<int,vector<int>> intVectorStack; //改变栈的实现方法为vectorstack<int,list<int>> intListStack; //改变栈的实现方法为listcout<<"pushing onto intDequeStack: ";pushElements(intDequeStack);cout<<"\npushing onto intVectorStack: ";pushElements(intVectorStack);cout<<"\npushing onto intListStack: ";pushElements(intListStack);cout<<endl<<endl;cout<<"poping from intDequeStack: ";popElement(intDequeStack);cout<<"\npoping from intVectorStack: ";popElement(intVectorStack);cout<<"\npoping from intListStack: ";popElement(intListStack);cout<<endl;system("pause");return 0;
}
2、 queue适配器
queue类允许在底层数据结构的末尾插入元素,也允许从前面插入元素(先入先出)。
队列能够用STL数据结构的list和deque实现,默认情况下是用deque实现的。
常见的queue操作:
1.在队列末尾插入元素的push函数(通过调用底层容器的push_back函数实现)
2.在队列前面删除元素的pop函数(通过调用底层容器的pop_back函数实现)
3.获取队列中第一个元素的引用的front函数(通过调用底层容器的front函数实现)
4.获取队列最后一个元素的引用的back(通过调用底层容器的back函数实现)
5.判断队列是否为空的empty函数(通过调用底层容器的empty函数实现)
6.获取队列元素数量的size函数(通过调用底层容器的size函数实现)
为了获得最佳性能,应使用deque类作为queue的底层容器
下面的demo2演示了queue适配器类
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{queue<double> values;//使用push函数,将元素添加到队列中values.push(3.2);values.push(9.8);values.push(5.4);cout<<"popping from values: ";//使用empty函数,判断队列是否为空while (!values.empty()){cout<<values.front()<<' '; //当队列还有其他元素时,使用front函数读取(但不删除)队列的第一个元素,用于输出values.pop(); //用pop函数,删除队列的第一个元素}cout<<endl;system("pause");return 0;
}
3、 priority_queue适配器
priority_queue类,能够按照有序的方式在底层数据结构中执行插入操作,也能从底层数据结构的前面执行删除操作。
priority_queue能够用STL的序列容器vector和deque实现。默认情况下使用vector作为底层容器的。当元素添加到priority_queue时,它们按优先级顺序插入。
这样,具有最高优先级的元素,就是从priority_queue中首先被删除的元素。通常这是利用堆排序来实现的。
堆排序总是将最大值(即优先级最高的元素)放在数据结构的前面。这种数据结构称为(heap)
默认情况下,元素的比较是通过比较器函数对象less<T>执行的。
priority_queue具有几个常见的操作:
1.根据priority_queue的优先级顺序在适当位置插入push函数(通过调用底层容器的push_back,然后使用堆排序为元素重新排序)
2.删除priority_queue的最高优先级元素的pop(删除堆顶元素之后通过调用底层容器的pop_back实现)
3.获取priority_queue的顶部元素引用的top函数(通过调用底层容器的front函数实现)
4.判断priority_queue是否为空的empty函数(通过调用底层容器的empty函数实现)
5.获取priority_queue元素数量的size函数(通过调用底层容器的size函数实现)
为了获取最佳性能,使用vector作为priority_queue的底层容器
下面demo3演示了priority_queue适配器类的用法
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{//实例化一个保存double值的priority_queue,并使用vector作为底层数据结构priority_queue<double> priorities;priorities.push(3.2);priorities.push(9.8);priorities.push(5.4);cout<<"Popping from priorities: ";while (!priorities.empty()){cout<<priorities.top()<<' '; //当priority_queue中还有其他元素时,使用priority_queue的top取得具有最高优先级的元素,用于输出priorities.pop(); //删除priority_queue中具有最高优先级的元素}cout<<endl;system("pause");return 0;
}
参考:https://blog.csdn.net/feitianxuxue/article/details/7250633
https://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7751846