关系型数据库在海量数据存储的互联网应用中，经常面临挑战：
- 没有KEY-VALUE的快速HASH查找能力；
- 访问接口不支持HTTP；
- 读写的TPS不够高；
从GOOGLE的BIGTABLE开始，KEY-VALUE类型的数据库引起了越来越多的开发人员注意。互联网项目中也越来越多的出现了KV结构的数据库。随着分布式技术需求的增加，我们在选择数据库的时候希望数据库本身能支持比较好的分布式。当增加机器或减少机器的时候也能快速的进行。 TOKYO TC是一个很好的DBM，在TODYO TT的支持下，TC可以实现很好的分布式存储和数据的查找，加上TD,还可以实现分布式搜索。 TT的性能很不错，我在一台普通的1U服务器上测试了一下。
[root@www www]# /usr/local/bin/tcrmttest write -port 11211 127.0.0.1 1000000 <Writing Test> host=127.0.0.1 port=11211 tnum=1 rnum=1000000 nr=0 ext= rnd=0 ……………………. (00100000) ……………………. (00200000) ……………………. (00300000) ……………………. (00400000) ……………………. (00500000) ……………………. (00600000) ……………………. (00700000) ……………………. (00800000) ……………………. (00900000) ……………………. (01000000) record number: 1000001 size: 32430400 time: 46.946 ok 主机LOAD最高达到1.6。测试机器是1G内存2GCPU。
TT非常适合用在Memcache用的地方。 TT也有一些不足，比如数据量增长了，一台TT SERVER的性能不能支持。我现在要加一台机器，原来TT服务器上的数据就需要手工导出到另一台机器上。如果数据的分离通用MOD的方式，那么应用层就需要修改。这时候就需要作一个中间层。如果TT server有一台DONW机，那么所有TT SERVER的CACHE将重新分配，这时会引起性能的下降。这种情况下一致性HASH会好一些。
