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这几天由于遇到了python中的多线程和多进程的问题，所以查了查资料，随便尝试了一下。
首要问题就是，什么是线程，而什么又是进程？
在此贴出一位大佬的知乎答案，我觉得说的很好，就不再重复说了，答案在这，https://www.zhihu.com/search?type=content&q=%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E4%B8%8E%E8%BF%9B%E7%A8%8B
总结而言，就是两者都是对一种客观现象的描述。进程就是包换上下文切换的程序执行时间总和 = CPU加载上下文+CPU执行+CPU保存上下文，而线程是进程的更小划分，线程共享了进程的上下文环境，可以共享资源。
提到python，也不得不提一下GIL，python之中的GIL的存在是为了多线程的安全问题。譬如多线程之中，对于同一个数据，线程1进行计算，而计算中间需要进行一下I/O处理，当线程去进行I/O处理的时候，需要释放CPU，如果没有GIL，则会导致python的垃圾回收线程获取解释器的执行权，从而将线程1的数据进行回收，使得线程1的计算白白浪费。而GIL本身可以看做是一把锁，相当于cpython解释器的权限，每一个进程都有一个独立的GIL，进程之间互不影响。而线程之中，谁能抢到GIL，谁就能获得解释器的权限，就能执行代码。
在python中，先贴出结论，然后再分析原因。
对于CPU单核而言，可以多线程，也可以多进程。但是单核情况下的进程也是并发的，很容易理解，由于计算单元只有一个，所以进程在某一特定时刻，只能有一个进程。由于进程之间的创建很浪费时间（可以认为是保存程序的上下文需要费时费力），切换了也还是一个cpu进行计算，不如让它耐心的一个个算好了。而同属于一个进程的多个线程，切换之间并不耗时，但是当遇到I/O处理的时候可以将cpu的算力让给其他需要的线程，所以对于单核而言，不管是计算密集型还是I/O密集型，都可以选择开启一个进程，多个线程。
在python之中，但对于多核而言，由于算力不止一个了，对于计算密集型的多任务，多进程可以完全是并行的，而多线程由于GIL的限制，同一时刻只能有一个GIL被抢占，其他的只能等待交替执行，这样反而会浪费时间。但I/O密集型，CPU算力有也白白浪费，创建那么多线程，也没有用上，还浪费创建时间，不如单进程多线程，这样线程在I/O操作的时候，也会将算力让给别的线程。
写代码进行试验：
假设任务为计算型的，如：
分别利用普通的单进程和多进程相比较：
比较的结果为：
如果是I/O密集型操作
分别用10个线程和10个进程对I/O密集型任务进行测试，有：
从上面看出，在处理I/O密集型多任务的时候，多进程的处理时间甚至比多线程要慢。不难理解，由于多进程的创建本身比较耗时，其在多核的并行处理优势在I/O任务并不能起到太大用处，所以其耗时反而要比多线程要大。
那么，python之中的多进程怎么写呢？python的多进程的引用都来自一个叫multiprocessing的包，这个包中有一个叫Process的类，这个类和Thread类的使用方法是很相似的。比如创建方法：同样可以写入Process(target, args)等参数创建一个进程。和线程的创建方法一样。Start()开启线程/进程,jon()阻塞线程/进程等。
但是process为了方便，引入了进程池的概念，也就是Pool类，Pool可以提供指定数量的进程供用户使用，默认是CPU的个数，（因为进程之间独占GIL，所以如果进程数大于CPU的数目，就不能实现完全的并行了）当有新的请求提交到Pool中的时候，如果Pool没有满，将会自动创建一个进程来执行任务，否则就会阻塞等待。
其中apply_async和apply的区别：
两者都会对进程进行添加，然后自动调用start()开始执行进程，但前者有池子的概念，表示如果池子没有满，可以直接添加并运行，如果池子满了，则可以等里面的运行完成有空位的之后再进入。而后者则相当于阻塞运行，也就是一个运行完了，我池子才让后面的进来。
所以每个循环都apply_async，都是往pool里面添加进程，不管pool是否满了。
而apply是阻塞式运行，所以相当于我不执行完，谁都不准动的赶脚。
既然进程之间有各自的GIL，也就是有着各自的资源和内存，那么他们如何通信呢？可以通过Queue和Pipe进行通信，两者有点相同，都是一边放一边取的意思，queue，也就是数据结构里面的队列，用put放，用get取。而pipe是管道，是管道就有两端，如果一端send,另一端就可以recv进行接收。
下面对两种方法进行举例：
吃包子进程吃到None，就退出进程，主程序结束。
con1管道口发送hello,receiver，而con2.recv可以接收该数据。
最后再贴出一个如何用锁实现进程的同步问题。
其实也不难，就是在进程创建的时候，将一个全局锁当做为参数传入进程，这样通过acquire和lock对锁进行获取和解锁，这样就可以CPU，直到计算完成。
上面的执行结果将会是，先不不停的加上1，然后在加上3.如果不加锁的话，将会导致，时而加1，时而加3，有的时候还会导致num混用，总之，结果不可预测。