做便民网站都需要哪些模块/免费推客推广平台

 

SQLite 是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。

 

　　最近做一个从mysql数据库查询数据，导出sqlite的db文件，做好之后点击导出按钮，一个1000条数据导出竟然用了280s，有木有。用户会疯掉的。前端点击完之后没啥反应，一直转圈圈，等待服务器响应，于是就打印服务器响应时间，最后发现在保存sqlite时特别慢，因为我是for循环一条一条insert的，所以可以看到本地的db文件以肉眼可见的龟速在增大，所以就上某度搜索sqlite批量插入的方法，大部分人也碰到了跟我一样的问题，但是好像做java的很少用sqlite，大部分都是mysql、oracle等。但是他们用Android的sqlite提供了一种思想，就是使用事物控制批量插入。事物开启之后所有的update会保存在缓存中，commit时会保存本地文件，于是就写了如下代码。直接从280s骤减为0.8s，太爽了。不说了，直接上代码。

package com.sense.devcenter.device.utils;import com.sense.devcenter.common.utils.PropertyConfig;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;public class SqliteUtils {private BasicDataSource dataSource = null;private Connection con = null;public SqliteUtils(String name) {initDataSource(name);}private static final String path = PropertyConfig.getDevicePath();public void update(String sql) {try {PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);ps.executeUpdate();} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e.getMessage());}}public void beginTransaction(){try {con.setAutoCommit(false);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}public void commitTransaction(){try {con.commit();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}private void initDataSource(String name) {synchronized (Thread.class) {if (null == dataSource) {this.dataSource = new BasicDataSource();this.dataSource.setUrl("jdbc:sqlite://" + path + name + ".db");this.dataSource.setDriverClassName("org.sqlite.JDBC");}}try {con = dataSource.getConnection();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}public ResultSet select(String sql){Connection con = null;try {con = dataSource.getConnection();PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);return ps.executeQuery();} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e.getMessage());} finally {try {DataSourceUtils.doReleaseConnection(con, dataSource);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}public void closeDataSource(){try {dataSource.close();con.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}