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一个函数或算法的代码块花费的时间随输入增长的速率称为增长率。

假设你去买一辆小车和一辆自行车。如果你朋友刚好看到，问你在买什么，我们一般都会说：买小车。因为买小车比买自行车花费高多了。

【总花费=小车的花费+自行车的花费】

【总花费≈小车的花费（近似）】

对于上面的例子，我们用一个函数来表示买车的花费，这个函数忽略低阶指数的项（相对于高阶项，他们的对函数结果的影响很小）。下面这个例子中n⁴ , 2n², 100n, 和 500 分别是某个函数对应不同输入的花费，可以把它近似到n⁴，因为它的增长率最高。

【n⁴ + 2n² + 100n + 500n ≈ n⁴】

下面是一些我们在程序设计过程中经常会遇到的增长率：

Time Complexity	Name	Example
1	Constant	Adding an element to the front of a linked list
log n	Logarithmic	Finding an element in a sorted array
n	Linear	Finding an element in a unsorted array
nlog n	Linear Logarithmic	Sorting n items by ‘Divide and Conquer’
n2	Quadratic	Shortest path between 2 nodes in a graph
n3	Cubic	Matrix Multiplication
2n	Exponential	The Towers of Hanoi problem