当前位置: 首页 > news >正文

湖南网站建设磐石网络口碑好/高端营销型网站

湖南网站建设磐石网络口碑好,高端营销型网站,做微商怎么通过网站和贴吧引流客源,棋牌软件定制开发RT,说是小坑,其实不算是坑,之所以说是小坑,主要还是因为对 FeignClient 的属性掌握的不够。这篇文字的重要角色是 FeignClien 的 path 属性。 言归正传,还是先描述一下此小坑情况: 在 springboot 中集成并…

RT,说是小坑,其实不算是坑,之所以说是小坑,主要还是因为对 @FeignClient 的属性掌握的不够。这篇文字的重要角色是 @FeignClienpath 属性。

言归正传,还是先描述一下此小坑情况:
在 springboot 中集成并使用 openfeign 后,如果你出现了调用接口获得 404 ,那么恭喜你可能是中奖了。

下面说一下前因后果:
1.很多时候我们会保留服务的 server.context-path 配置,如果你的项目没有设置这个配置,那么你应该不会遇到 404 问题。
2.使用 @FeignClien 常用的是 name、fallbackFactory、fallback 属性,如果你没有关注过 path 属性。那么你可能有幸中奖。
3.这个 path 就是对应被调用服务的 context-path 值,正确配置 path 后问题便会解决。

例如,要调用的服务URL是:http://192.168.1.11:8080/shanhy/test/show,其中 /shanhy 为该服务的 context-path,那么这个时候 path 属性就应该为 /shanhy

总结:你的 path+下面方法上的Mapping = 请求地址端口之后的URI
比如我下面的代码:

public interface ExampleApi {@GetMapping("/test10/{id}")public ResultVO demo10(@PathVariable("id") String id);
}
@FeignClient(name = "shanhy-example1", path = "/shanhy-example1/example", fallbackFactory = ExampleHystrixFeignFallBackFactory.class)
public interface ExampleFeignClient extends ExampleApi {
}

所对应的HTTP请求地址就是: http://xxx.xxx.xxx.xxx:8080/shanhy-example1/example/test10/66


(END)

http://www.lbrq.cn/news/1449109.html

相关文章:

  • 广州网站建设乐云seo模板中心/如何在网上推广自己的产品
  • skech做网站交互流程/如何网上免费打广告
  • 租房网站开发视频教程/信息流优化师没经验可以做吗
  • 做鞋子皮革有什么网站/seo全称
  • wordpress f4v/重庆百度seo公司
  • 如何不用百度推广做网站/网络营销的8个基本职能
  • 温州营销网站制作费用/长沙网站公司品牌
  • 如何搞好网站建设/点石关键词排名优化软件
  • 最新seo黑帽技术工具软件/福建搜索引擎优化
  • diango做的网站怎么用/小米的推广软文
  • 动态网站结构/seo中国官网
  • 建筑工程网站建设方案/seo模板建站
  • 北京做网站好的公司/关键词长尾词优化
  • 甘肃省兰州市城乡建设厅网站/成都计算机培训机构排名前十
  • 深圳校园网站建设/最近一周新闻大事摘抄2022年
  • 做房间预定网站需要什么软件/网络营销师报名官网
  • web前端怎么制作网站/自己有网站怎么推广
  • 字节小程序官网/seo培训班 有用吗
  • 廊坊网站制作建设/app广告联盟平台
  • 工信部企业网站备案/百度推广销售员好做吗
  • 如何建设简单网站/域名收录
  • 北京网站建设找德冿朴/龙岗网站制作
  • 北京住房与城乡建设部网站/建站系统哪个比较好
  • 佛冈网站建设/发布软文的平台
  • 上海市做网站公司/杭州优化公司多少钱
  • 泰顺做网站/2021年网络营销案例
  • 莱芜今日信息网/网站优化排名工具
  • 成都工业设计公司/网站优化快速排名软件
  • 自己做网站软件/爱站网 关键词挖掘工具站
  • 网站正在建设中页面 英文翻译/推广seo公司
  • 信息安全概述
  • 微服务—Gateway
  • 数据与模型优化随机森林回归进行天气预测
  • 机器学习 入门——决策树分类
  • 【图像处理基石】如何使用deepseek进行图像质量的分析?
  • K8S服务发现原理及开发框架的配合