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一、图像增强的目的：

1. 改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度
2. 针对给定图像的应用场合，突出某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，以扩大图像中不同物体特征之间的差别，满足某些特殊分析的需要。

二、图像增强的方法：

1. 基于空域的方法，直接对图像像素进行处理
2. 基于频域的方法，在图像的某种变换域内对图像的变换系数值进行修正，然后再反变换到原来的空域，得到增强的图像。

三、空间域图像增强

1.点运算法——灰度级变换

灰度变换主要针对独立的像素点进行处理，由输入像素点的灰度值决定相应的输出像素点的灰度值，通过改变原始图像所占的灰度范围而使图像在视觉上得到改观。

• 线性灰度增强：

• 分段线性灰度增强： 

• 
  

• 非线性灰度增强

2.直方图处理

图像直方图灰度级的分布形态可以提供图像信息的许多内容，可以通过改变直方图的形状来达到增强图像对比度的效果。

• 直方图统计：通过直方图的显示可以判断一幅图像是否合理地利用了全部允许使用的灰度范围，通过直方图了解图像的灰度分布，通过对图像灰度密度的修改，有选择地突出所需要的图像特征以满足需求。

• 直方图均衡化：

• 

• 直方图规定化：对输入图像进行有目的的增强，选择合适的变换函数。在调用规定化变换函数时，必须指定规定化变化后的直方图形式。

3.模板运算法——空域滤波器

• 图像锐化：图像锐化是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。