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大家好，我是梦雅：mengy7762~

今天我们爬取腾讯招聘网站Python岗位的招聘信息。如图所示：

然后还是先看一下最终的结果,我们保存到csv文件中。

爬取1000条数据,第一行是title：

老规矩,我们还是走流程。

01需求分析

抓取腾讯招聘网站Python相关岗位数据,打开目标网站,F12打开开发者工具,发现岗位信息不在网页源码中,很明显是在XHR中的json数据。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

正好对应页面十条数据，接下来就好办了。

02发送请求

找到url的页面规律,

url:https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1620561777984&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=python&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn

index参数对应值即为页码,所以循环得到url链。

def getPage(self): 
        url_list = [] 
        for i in range(100): 
            url = self.url.format(i + 1) 
            url_list.append(url) 
        return url_list

03解析页面

得到url链之后我们循环遍历发起请求,得到json数据,将json数据转换成字典,并解析数据。

for url in urlList:

resp = requests.get(url, headers=self.headers)

data = resp.content.decode(‘utf-8’)

dic_data = json.loads(data)

dic_data_list = dic_data[“Data”][“Posts”]

for i in dic_data_list:

work_list.append(i)

这样就得到了岗位信息数据。

04保存数据

得到了岗位数据之后我们需要把它保存到本地,这里我们把数据保存到本地csv文件中。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

try: 
            with open(‘Tx_work.csv’, ‘w’, encoding=‘utf-8’, newline=’’) as f: 
                writer = csv.DictWriter(f, self.title) 
                writer.writeheader() 
                writer.writerows(dic) 
                print(‘写入成功’) 
        except Exception as e: 
            print(e)

05运行程序

if name == ‘main’: 
    tx = Tx(base_url,hd,titles) 
    tx.run()

小伙伴们可以对Python岗位的岗位需求好好分析结合自身技术栈,最后希望大家都能找到好工作。

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