这篇文章是建号的第一篇文章。不好意思，我就想写一些碎碎念。包括未来也是希望更多的写一些想法思路。希望能遇见有相同思想频率的道友！
做数据产品的前端，大家一定首先想到的是数据可视化。
没错，我一直以数据可视化的前端身份自居。但是忽然间有一天我就不这么想了，我觉得自己应该去做一个工程师。
做前端本身就把自己限制在一个特定的领域，前端的数据可视化，就是特定领域中的特定领域，这样很难看到全局的样貌。当然，专精于某个领域是最可能将自身技术实力提升到专家的途径。奈何自己不是一个技术控，思想有点跳，总在思考各自问题的关联性，以及如何解这些问题。
对，就是那种其实你就是想做成这件事！而使用什么技术只是手段之一，是过程。我们有很多种解法去解决要完成这个目标需要去做的事情。比如：写页面。于是我作为一个前端的角色去完成这件事，恰好我也擅长这项任务，能够和其他人愉快分工完成。
很不幸，当初被大数据，AI什么七七八八的概念忽悠得台彻底。于是我深深入坑。觉得做的那些系统项目中，除了游戏，就数数据产品能得我心，而我是个前端，天天画图表，再于是，我就变成了一个数据可视化前端。
但是数据产品本身也是一个产品，一个业务工程。它是在前端工程的基础上有拥有自己的特性。就像移动端产品一样。它只是一个有自己个性的前端工程。所以，我认为，需要跳脱数据可视化开发的身份来看待数据产品的前端开发。就像移动端开发者那样，它是一个待开发的领域，是大前端方向的一个重要分支，和中后台系统这样，需要一个解决方案。
而从产品设计，用户体验模式，都与其他产品有较大差异。而它带来的是是用户对数据的消费和使用。
扯远了，意思就是希望通过思考在这里总结一份数据产品的综合解决方案。
通常针对不同类型的数据产品页面，作为前端会选择不同方案。那么这里我习惯将数据产品分为以下几种类型。
- 数据大屏：数据大屏，常见的有会展数据墙，监控数据，产品首页。这些有图表搭建出来的页面。特点是，漂亮的特效，展示指标多数为虚荣指标其作用通常为鼓舞士气。所以其设计理念也要以振奋人心为目的，使用特效，添加彩蛋等手段提升用户体验。
- Dashboard： 与大屏很相似，都是由一些关键指标堆砌的图表。主要区别在于，Dashboar的首要功能是多维数据展示和数据价值。所以，Dashboard的设计，就要将最大的篇幅留给数据。简洁明了，关系清晰 才是Dashboard的设计原则。
这里最容易混淆的是监控屏，监控作为功能性指标，且实时刷新的图表页，也经常出现在数据大屏上。那么区分设计原则的关键就是用户，如果发生问题，用户是否能够通过这个页面定位到问题。如果你希望做到，那么请按Dashboard设计，将重心转移到数据直接的关系与价值上。否则就有多酷炫做多酷炫，对！它也是虚荣指标，我们从大屏上获得的是安全感和问题线索。 - 数据Query 面板：这种产品形态最常见，一个数据查询面板加上一个表格。就是一个数据页面了。常用于资料查询，对于用户目的即资料详情查询。所以表格本身就是最好的展示形态。如果需要加入数据分析功能，那么最好的方式就是表格数据透视法。切不可为好看，就舍弃表格，毕竟表达是表达详细且明确的数据的最好的手段。
- 交互型分析工具：这种产品，通常不是以图表为主要展示方式。而是一个交互控制台，就像医生的手术台，对数据进行不断的解剖。再搭配几台心电图仪器（分析图表）数据分析师就能按照最初的线索，使用控制台提供的分析手段，逐步解开谜题。或者～无意中发现一些潜在的关联关系，从而一夜暴富。
其设计套路，通常是将最大区域留给控制台。辅助以详情分析的辅助面板。同时注重布局的灵活性可操作伸缩面板区域。包括工具栏，数据源，数据详情，数据过滤器等基础设施。
了解这些有什么用呢，至少你要知道产品经理在干嘛吧！