机关内网站建设方案书/个人开发app可以上架吗
我们总是在对比中看到自己的优点和缺点，对于mongodb来说也是一样，对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识。
mongodb与mysql命令对比
关系型数据库一般是由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成。而非关系型数据库mongodb是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。mongodb对于关系型数据库里的表，没有行和列的关系概念，这体现了模式的自由特点。
语法命令如下列表格所示
| MySQL | MongoDB | 说明 |
| mysqld | mongod | 服务器守护进程 |
| mysql | mongo | 客户端工具 |
| mysqldump | mongodump | 逻辑备份工具 |
| mysql | mongorestore | 逻辑恢复工具 |
|
| db.repairDatabase() | 修复数据库 |
| mysqldump | mongoexport | 数据导出工具 |
| source | mongoimport | 数据导入工具 |
| grant * privileges on *.* to … | Db.addUser() Db.auth() | 新建用户并权限 |
| show databases | show dbs | 显示库列表 |
| Show tables | Show collections | 显示表列表 |
| Show slave status | Rs.status | 查询主从状态 |
| Create table users(a int, b int) | db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另：可隐式创建表。 | 创建表 |
| Create INDEX idxname ON users(name) | db.users.ensureIndex({name:1}) | 创建索引 |
| Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) | db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) | 创建索引 |
| Insert into users values(1, 1) | db.users.insert({a:1, b:1}) | 插入记录 |
| Select a, b from users | db.users.find({},{a:1, b:1}) | 查询表 |
| Select * from users | db.users.find() | 查询表 |
| Select * from users where age=33 | db.users.find({age:33}) | 条件查询 |
| Select a, b from users where age=33 | db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) | 条件查询 |
| select * from users where age<33 | db.users.find({'age':{$lt:33}}) | 条件查询 |
| select * from users where age>33 and age<=40 | db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) | 条件查询 |
| select * from users where a=1 and b='q' | db.users.find({a:1,b:'q'}) | 条件查询 |
| select * from users where a=1 or b=2 | db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) | 条件查询 |
| select * from users limit 1 | db.users.findOne() | 条件查询 |
| select * from users where name like "%Joe%" | db.users.find({name:/Joe/}) | 模糊查询 |
| select * from users where name like "Joe%" | db.users.find({name:/^Joe/}) | 模糊查询 |
| select count(1) from users | Db.users.count() | 获取表记录数 |
| select count(1) from users where age>30 | db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() | 获取表记录数 |
| select DISTINCT last_name from users | db.users.distinct('last_name') | 去掉重复值 |
| select * from users ORDER BY name | db.users.find().sort({name:-1}) | 排序 |
| select * from users ORDER BY name DESC | db.users.find().sort({name:-1}) | 排序 |
| EXPLAIN select * from users where z=3 | db.users.find({z:3}).explain() | 获取存储路径 |
| update users set a=1 where b='q' | db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) | 更新记录 |
| update users set a=a+2 where b='q' | db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) | 更新记录 |
| delete from users where z="abc" | db.users.remove({z:'abc'}) | 删除记录 |
|
| db. users.remove() | 删除所有的记录 |
| drop database IF EXISTS test; | use test db.dropDatabase() | 删除数据库 |
| drop table IF EXISTS test; | db.mytable.drop() | 删除表/collection |
|
| db.addUser(‘test’, ’test’) | 添加用户 readOnly-->false |
|
| db.addUser(‘test’, ’test’, true) | 添加用户 readOnly-->true |
|
| db.addUser("test","test222") | 更改密码 |
|
| db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test') | 删除用户 |
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| use admin | 超级用户 |
|
| db.auth(‘test’, ‘test’) | 用户授权 |
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| db.system.users.find() | 查看用户列表 |
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| show users | 查看所有用户 |
|
| db.printCollectionStats() | 查看各collection的状态 |
|
| db.printReplicationInfo() | 查看主从复制状态 |
|
| show profile | 查看profiling |
|
| db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') | 拷贝数据库 |
|
| db.users.dataSize() | 查看collection数据的大小 |
|
| db. users.totalIndexSize() | 查询索引的大小 |
mongodb语法说明
mongodb语法很多，比如多列索引，查询时可以统计函数，支持多条件查询，但是目前对多表的查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。举例如下所示。
查询colls所有数据
db.colls.find() //select * from colls
通过指定条件查询
db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'
指定条件范围查询
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
查询不包括某内容
db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据
支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );
也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
in查询用字符$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
not in查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
取模查询用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
$all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时
$size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录
$exists查询
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据
$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据
使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like
内嵌对象查询
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );
1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序
limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)
skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)
snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失
count()统计查询对象个数
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率较高
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低
group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct()返回不重复值
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