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news 2025/8/22 4:42:46

小程序数据网,长春网站seo哪家好,免费咨询专家医生,页面设计自述数据分析（统计分析）是从数据中发现统计规律（概率模型或决策模型），并参与数据决策的过程。其中缺少不了编程工具的协作，python作为一种数据处理、建模、可视化的‘助手’优势是非常明显的。因此&#xff0c…

数据分析（统计分析）是从数据中发现统计规律（概率模型或决策模型），并参与数据决策的过程。其中缺少不了编程工具的协作，python作为一种数据处理、建模、可视化的‘助手’优势是非常明显的。

因此，为了系统地学习并掌握这门编程语言，这里做了连载的笔记记录。该偏笔记主要是记录刚接触python时的一些基础知识点，比如数据类型、数学计算、输入与输出、关系运算符之类，算是python与数据分析的最初了解内容。

1、算术计算

+ 、- 、*、 / ;

%(取模)、 **（幂）、 //（取整）;

complex(real,imag) 创建复数

2、数学运算

abs(x) 绝对值

divmod(a,b) 分别取商和余数

pow(x,y) 返回x的y次幂

round(x,n) 四舍五入

sum() 求和

3、输入输出

1、输入指的是从输入设备获取数据，往往指从键盘，通过input（）函数可以实现这一目的；

2、输出就是把结果显示在输出设备（一般是显示器），一般使用print函数

print('xiaoming','23',4)

print('xiaoming','23',4,sep=',')

经常使用：格式化输出 %s:格式化字符串；%d：格式化整数；%f：格式化浮点数

print("你正在学习的是：%s"%"python大牛的养成")

print("你现在的年龄是：%d"%age)

str.format() 通过{}来代替%，功能更强！

"{name}今年{age}岁，数学成绩考了{score}分".format(name=xiaoming,age=23,score=99.8)

%s 字符串

%d 有符号整数

%f 浮点数

"{:.2f}".format(3.1415926) '3.14'

'{:.2%}'.format(0.34521) 34.52%

'%.1f%%' 25.6%

4、关系运算

# 关系运算符

> 、>= 、<= 、<、==、!=

拓展：

is 比较两个引用是否指向了同一个对象（引用比较）

is not 比较两个引用是否指向了不同对象（引用比较）

注意，在做数值比较的时候，这里的True相当于1，False相当于0

Python中的对象包含三要素：id、type、value

其中id用来唯一标识一个对象，即在内存开辟了一块空间暂时存放这个变量

type标识对象的类型，如之前说过的str，int，float等

value是对象的值

is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的

==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的

5、逻辑运算

# 逻辑运算符有三种：not，and，or

and：逻辑‘与’运算符，只有当and两边都是真，结果才是真

or：逻辑‘或’运算符，只要当or一边的是真的，结果就是真

not：逻辑非运算符，反转逻辑值

True and False: False

True or False: True

not True : False

not False : True

6、对象与模块

类：是具有相同属性和行为的对象的抽象；

对象：是类的具体表现形式，具有具体的属性和行为；

模块：是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句，模块能定义函数，类和变量等。

import 模块名1

import 模块名1，模块名2

import 模块名1 as 模块别名

from 模块名1 import 工具名

import math

'向上取整：'：math.ceil(one_num)

'向下取整：'：math.floor(one_num)

'取绝对值：'：math.fabs(one_num)

'截断整数部分：'：math.trunc(one_num)

'是否是数字：'：math.isnan(one_num)

'开方：'：math.sqrt(one_num)

'阶乘：'：math.factorial(one_num)

'幂指数计算：'：math.pow(x, y))

'e的幂指数'：math.exp(y)

'对数运算：'：math.log(x, y)

'对数运算：'：math.log10(x)

'对数运算：'：math.log1p(x)

'常量：pi、e',：math.pi, math.eimport X模块：导入一个模块，调用函数时要用X.去索引函数，比如math.log()；

from X import Y：导入了模块中的一个功能（函数）/属性，只能调用Y，无需用X.Y()。from X import * ，是指导入了模块中所有的属性和方法，而且后续使用可以直接不用X.，这样就和我们自己定义的函数和变量使用方式一致了，容易混淆（比如X模块有个方法叫find_str，而我自己也定义了一种方法也叫find_str，这两种函数调用这时候是一致的，都是find_str() ，就会造成覆盖现象，建议用 import X，那么两种调用就可以区分开，一个是X.find_str（），一个是find_str（））

7、变量

变量存储在内存中的值。

counter = 100

a = b = c = 1

a, b, c = 1, 2, "john"

g1='female'

g2='male'

g1,g2 = g2,g1 # 快速交换变量值

type()函数：查看数据类型

Python有五个标准的数据类型：Numbers（数字）

String（字符串）

List（列表）