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R语言是一个很重要的统计分析与可视化工具，是科研数据处理的利器。对于R的学习，能加深对概率统计的理解，同时可以学习多种多样的图形绘制。R的思维构架很简单，与数学的切合度很好，而且内存占用率低，相比于非开源的工具例如SPSS、SAS等要简单得多。

写在前面

计算机语言的学习并不困难，关键是一定要由浅入深的实际操作练习。也许最开始的比较简单，学习者一带而过没有实际操作，之后的进一步学习很可能会陷入不知所云的困境，实际操作所带来的感觉是无法替代的，其价值也是非常重要的。

R（https://cran.r-project.org/）是一个很好的数据分析以及可视化工具。在R中对象（object）是指可以赋值给变量（variable）的任何事物，在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量，对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表。R语言通过函数（function）来提取对象属性、变量运算，函数可以来自R平台，也可以来自各种软件包（package）、自定义函数。

R语言不用事先声明对象或变量，对象在赋值时同步创建。对象或变量名以字母开头，可由字母、数字、“.”、“_”组成。对象赋值一般使用赋值符号“<-”，而在很多情况下也可以用传值符号“=”代替，也即“=”具有二义性，区别在于在函数内部时“=”只具有参数传递作用，举例如下：

> examp=c(a1=1, a2<-2)
> examp
a1    1  2 
> a1
Error: object 'a1' not found
> a2
[1] 2
> examp=c(a1=1, a2=2)
> examp
a1 a2 1  2 

在函数的括号内部使用“=”则将一个值传递给函数的内置参数（这个参数必须是函数具有的），而使用“<-”则将一个值赋值给变量，这时候a2作为一个对象而不是参数存在。可以使用objects()函数来查看当前对象目录，使用rm(objectname)来移除遗留的对象。

推荐在安装R后安装RStudio（https://www.rstudio.com/），在RStudio中编辑、运行R脚本。

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