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今天小编就为大家分享一篇python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在当前目录下：

方法1：

file = open(‘filename')

a =file.read()

b =a.split(‘\n')#使用换行

len(b) #统计有多少行

for i in range(len(b)):

b[i] = b[i].split()#使用空格分开

len(b[0])#可以查看第一行有多少列。

B[0][311]#可以查看具体某行某列的数

import numpy as np

b = np.array(b)#转成numpy形的

type(b) # 输出

这种方法不能直接处理b的运算 比如乘除。

方法2：

def get_cub_train_attr(filepath):

file = 'class_attribute_labels_continuous.txt'

cub_attrs = np.loadtxt(file,delimiter=' ') #读取数据，并且自动转换成numpy

cub_attrs = cub_attrs / 100#可以直接进行运算

train_label = np.zeros((150, 312))

train_label = cub_attrs[0:150 , :]#取前150行

return train_label

以上这篇python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。