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DB-API

模块属性：

apilevel    字符串，表示本模块兼容的 API 版本号

threadsafety    线程安全级别

paramstyle    SQL 语句参数风格

connect()    连接数据库的函数，返回一个连接对象

connect() 函数的参数包含 (user,password,host,database,dsn)，但并不是所有模块都完全按照这个规范实现。例如

MySQLdb.connect(hos='dbserver',db='inv',user='smith')

PgSQL.connect(database='sales')

sqlite3.connect('marketing/test')

模块异常：

Warning    警告异常基类

Error    错误异常基类

InterfaceError    数据库接口错误

DatabaseError    数据库错误

DataError    数据错误

OperationalError    命令执行错误

IntegrityError    数据完整性错误

InternalError    数据库内部错误

ProgrammingError    SQL 执行失败

NotSupportedError    数据库不支持该特性

连接对象的方法：

close()    关闭本连接

commit()    提交事务

rollback()    取消事务

cursor()    创建并返回一个游标或类游标对象

游标对象的属性：

arraysize    fetchmany()方法的默认参数

connection    创建此游标的连接对象(可选)

description    返回游标活动状态(包含7个元素的元组)：(name, type_code, display_size, internal_size, precision, scale, null_ok)只有 name 和 type_cose 是必需的

lastrowid    最近更新过的行 id，若数据库不支持行 id，返回 None

rowcount    最近一次 execute() 创建或影响的行数

callproc(func[,args])    调用一个存储过程

close()    关闭本游标对象

execute(op[,args])    执行一个数据库命令

executemany(op,args)    类似 execute() 和 map() 的结合，为给定的每一个参数准备并执行一个数据库命令

fetchone()    取得结果集的下一行

fetchmany([size=cursor.arraysize])    取得结果集的下 arraysize 行

fetchall()    取得结果集剩下的所有行

__iter__()    创建一个可迭代对象(可选)

messages    游标执行后数据库返回的信息元组(可选)

next()    获取结果集的下一行(如果支持迭代的话)

nextset()    移到下一个结果集(如果支持的话)

rownumber    当前结果集中游标所在行的索引(起始行号为 0)

setinputsizes(sizes)    设置输入最大值(必须有，但具体实现是可选的)

setoutputsizes(sizes[,col])    设置大列 fetch 的最大缓冲区大小

数据类型与构造器：

Date(yr,mo,dy)    日期

Time(hr,min,sec)    时间

Timestamp(yr,mo,dy,hr,min,sec)    时间戳

DateFromTicks(ticks)    自 1970-01-01 00:00:01 utc 以来的 ticks 秒数得到的日期

TimeFromTicks(ticks)    同上

TimestampFromTicks(ticks)    同上

Binary(string)    二进制(长)字符串

STRING    字符串列，如 VARCHAR

BINARY    二进制长列，如 RAW、BLOB

NUMBER    数字列

DATETIME    日期时间列

ROWID    行号

sqlite3 示例：

>>>

import sqlite3

>>>

cxn

=

sqlite3.connect(

'

sqlite_test/test

'

)

>>>

cur

=

cxn.cursor()

>>>

cur.execute(

'

CREATE TABLE users(login VARCHAR(8),

userid INTEGER)

'

)

>>>

cur.execute(

'

INSERT INTO users VALUES("john", 100)

'

)

>>>

cur.execute(

'

INSERT INTO users VALUES("jane", 110)

'

)

>>>

cur.execute(

'

SELECT * FROM users

'

)

>>>

for

eachUser

in

cur.fetchall():

print(eachUser)

(

'

john

'

,

100

)

(

'

jane

'

,

110

)

>>>

cur.execute(

'

DROP TABLE users

'

)

<

sqlite3.Cursor

object

at

0x3d4320

>

>>>

cur.close()

>>>

cxn.commit()

>>>

cxn.close()

ORM - SQLAlchemy

SQLAlchemy 用于操作数据库的三个主要对象是 Table 表对象、engine 数据库引擎对象 和 Session 会话对象。这三个对象分别对应了 ORM 系统的三层(数据、连接、事务)。Table 和Session 对象都需要和 engine 绑定后才能用，定义 Table 和绑定过程有多种实现方式，下面仅就使用类定义直接映射表的方式做一个示例  Users-(id，name)：

这里导入了一些示例中实际用不上的类，主要是为了展示 sqlalchemy 模块的几项基本内容。自定义的表 Users 从一个 Base 类继承：

from sqlalchemy import Table,Column,Integer,String,MetaData,ForeignKey,create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

dsn

=

'

sqlite:///:memory:

'

sample

=

((

100

,

'

Ada

'

),(

101

,

'

Mario

'

))

Base

=

declarative_base()

class

Users(Base):

__tablename__

=

'

users

'

user_name

=

Column(String(NAMELEN))

user_id

=

Column(Integer, primary_key

=

True)

下面是具体的 create、insert、update、delete、dump、drop 操作

>>>

eng

=

create_engine(dsn)

>>>

eng.connect()

<

sqlalchemy.engine.

base

.Connection

object

at

0x000000000BC304E0

>

>>>

Session

=

orm.sessionmaker(bind

=

eng)

>>>

ses

=

Session()

>>>

users

=

Users.__table__

>>>

users.metadata.bind

=

eng

>>>

users.create()

>>>

ses.add_all(Users(user_id

=

uid,user_name

=

name)

for

uid,name

in

sample)

>>>

ses.commit()

>>>

selected

=

ses.query(Users).filter_by(user_id

=

100

).all()

>>>

for

user

in

selected:

user.user_name

=

'

Maria

'

>>>

ses.commit()

>>>

selected

=

ses.query(Users).filter_by(user_name

=

'

Mario

'

).all()

>>>

for

user

in

selected:

ses.delete(user)

>>>

ses.commit()

>>>

selected

=

ses.query(Users).all()

>>>

for

user

in

selected:

print(

'

%s

'

%

(user.user_id,user.user_name))

<

100

>

Maria

>>>

ses.commit()

>>>

users.drop(checkfirst

=

True)

>>>

ses.connection().close()

这里在调用 eng.connect() 的时候并没有保存连接对象的引用，而是在最后通过 ses.connection() 重新获取

Table 对象也没有直接用构造器创建，而是在定义了 Users 类后通过其父类的 __table__ 属性来引用

MetaData 是实际包含表的对象，Table 的构造器需要两个参数，就是字符串的 'table_name' 和 一个 MetaData——Table('myTable',metadata,...)

Table 构造器只会创建唯一一个实例，使用相同参数重复调用的结果也总是返回最初的那一个实例

Matadata 的 bind 属性可以动态绑定。因此一般的做法都是先以非绑定的状态开始，随后在有了可用的 engine 对象后再实行绑定

更多内容请使用 help() 函数获取