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news 2025/8/3 18:28:49

云空间免费空间,网站seo方法,瓯海住房与城乡建设局网站,企业网络推广多喜爱最大匹配算法是自然语言处理中的中文匹配算法中最基础的算法，分为正向和逆向，原理都是一样的。正向最大匹配算法，故名思意，从左向右扫描寻找词的最大匹配。首先我们可以规定一个词的最大长度，每次扫描的时候寻找当前…

最大匹配算法是自然语言处理中的中文匹配算法中最基础的算法，分为正向和逆向，原理都是一样的。

正向最大匹配算法，故名思意，从左向右扫描寻找词的最大匹配。

首先我们可以规定一个词的最大长度，每次扫描的时候寻找当前开始的这个长度的词来和字典中的词匹配，如果没有找到，就缩短长度继续寻找，直到找到或者成为单字。

实例：

S1="计算语言学课程是三个课时" ,设定最大词长MaxLen = 5 ,S2= " "

字典中含有三个词：[计算语言学]、[课程]、[课时]

（1）S2=""；S1不为空，从S1左边取出候选子串W="计算语言学"；

（2）查词表，“计算语言学”在词表中，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/ ”，并将W从S1中去掉，此时S1="课程是三个课时"；

（3）S1不为空，于是从S1左边取出候选子串W="课程是三个"；

（4）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="课程是三"；

（5）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="课程是"；

（6）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="课程"

（7）查词表，W在词表中，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/ 课程/ ”，并将W从S1中去掉，此时S1="是三个课时"；

（8）S1不为空，于是从S1左边取出候选子串W="是三个课时"；

（9）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="是三个课"；

（10）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="是三个"；

（11）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="是三"

（12）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W=“是”，这时 W是单字，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/ 课程/ 是/ ”，并将 W从S1中去掉，此时S1="三个课时"；

（13）S1不为空，从S1左边取出候选子串W="三个课时"；

（14）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="三个课"；

（15）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="三个"；

（16）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W=“三”，这时 W是单字，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/ 课程/ 是/ 三/ ”，并将W从S1中去掉，此时S1="个课时"；

（17）S1不为空，从S1左边取出候选子串W="个课时"；

（18）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="个课"；

（19）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W=“个”，这时W是单字，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/ 课程/ 是/ 三/ 个/ "，并将W从S1中去掉，此时S1="课时"；

（20）S1不为空，从S1左边取出候选子串W="课时"；

（21）查词表，W在词表中，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/ 课程/ 是/ 三/ 个/ 课时/ "，并将W从S1中去掉，此时S1=""。

（22）S1为空，输出S2作为分词结果，分词过程结束。

中文分词算法的Python实现：

脚本接受两个参数，一个是输入文件的路径，另一个是词典的路径。

它的运行方法如下：

python max-match.py

#!/usr/bin/env pythonimport cPickle as pickleimport syswindow_size=5def max_match_segment(line, dic): # write your code here chars = line.decode("utf8") words = [] idx = 0 while idx < len(chars): matched = False for i in xrange(window_size, 0, -1): cand=chars[idx:idx+i].encode("utf8") if cand in dic: words.append(cand) matched = True break if not matched: i = 1 words.append(chars[idx].encode("utf8")) idx += i return wordsif __name__=="__main__": try: fpi=open(sys.argv[1], "r") except: print >> sys.stderr, "failed to open file" sys.exit(1) try: dic = pickle.load(open(sys.argv[2], "r")) except: print >> sys.stderr, "failed to load dict %s" % sys.argv[2] sys.exit(1) try: fpo = open("out.txt","w") except: print >> sys.stderr, "failed to load out.txt" sys.exit(1) for line in fpi: fpo.write("\t".join( max_match_segment(line.strip(), dic) ))

当然，这只是最基础的，还可以有很多高级的优化，比如说改成Trie树版本的，控制最大词长度的等等。

本文转载自：CSDN博客

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