一. 数据分析的指标体系构建

1.1 量化的基本指标

• UV, 人数(unique visitor)
• PV, 次数 (page view)

1.2 人货场指标体系搭建

1.2.1 场景化搭建指标体系

• 流量指标
  首页UV
  主题页UV
  商品详情页UV
  订单详情页UV
  支付页UV
  支付成功UV

• 效率指标

  环境	转化率
  首页-> 主题页	主题页UV/首页UV
  主题页->商品详情页	商品详情页UV/主题页UV
  商品详情页-> 订单详情页	订单详情页UV/ 商品详情页UV
  订单详情页 -> 支付页	支付页UV/ 订单详情页UV
  支付页-> 支付成功	支付成功页UV/支付页UV
  主页-> 支付成功	支付成功页UV / 主页UV

• 核心指标
  成单量
  交易额
  交易用户数

1.2.2 关于"人"的维度指标

• 关于人的研究角度:
  RFM模型
• 用户构成
  新/老: 新用户数, 老用户数, (新/老访问UV, 首单用户数/非首单用户数)
• 用户行为
  用户的访问日志,或消费记录 用来分析用户行为
  访问行为: 页面深度, APP使用时长
  交易行为: 复购率, 客单价
  用户价值: ARPU(平均每个用户收入=总收入/用户数)
  ARPPU(付费用户平均收入=总收入/付费用户数)

1.2.2.1 RFM模型

R: Recency : 最近一次消费时间间隔
F: Frequency: 消费频次, 一段时间内的消费次数
M: Monetary: 消费金额, 一段时间内的消费金额

RFM: 每个指标的计算: 有很多种方法, 简单粗暴的就是平均数, 还可以使用方差,等统计学概念, 也可以使用K-means分类方法

1.2.3 关于货的指标体系

有关"货"的常用指标
SPU – 标准化产品单元 比如小米10
SKU – 最小库存单元 比如 6+64版, 8+128版

• 库存
  库存量: 品类数,SPU数, SKU数, 库存金额(成本/吊牌价)
  库存效率: 周转率 = 出库商品数/库存商品数
• 商品
  量: 曝光量, 点击量, 加购量, 关注量, 购买量(PV, UV)
  效率: 环节转化效率, 整体转化率, CRT(曝光点击率), 动销率=有销量商品数/在售商品数, 滞销率=滞销商品数/在售商品数
• 售后
  退货
  好评
  差评
  PV, UV率
  
  
  总结下来就是一句话: 抓关键流程, 确定核心指标