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现在都有哪些人在学Python，为什么学？
目前在很多行业中都在越来越多的应用Python，这也是很多行业学习Python的原因，Python主要的应用领域有哪些呢？我们来看一看：

目前来学的人群分为以下几类：
第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；Python简单易学，非常适合新手入门。
第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。
第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。
第四类：在职程序员转Python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服
第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题
当然，这里总结的只是常见的一些情况，关于职业和岗位，之前写过一个内容介绍：学习Python编程，我们应该如何学？大概的学习内容包括哪些？
我想可能很多网友和我有着相似的学习背景，学习Python会有以下的问题：

• 从零开始，不知道如何下手开始学？
• 被基本的数据结构、设计模式等计算机常识问题难住
• 看了一阵，前面的又忘记了
• 遇到问题不知道怎么如何寻找解决方案

学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。
但是，如果是你零基础起步，自己一点点照着书本学习，遇到困难，得不到解决，长期下去，会对学习编程产生厌恶，最终放弃学习。
经历这个Python后，我认为像Python这样的语言确实有学习的必要，因此把我的Python学习笔记贴出来，不过前面部分写的过于基础了。1、第一个Python脚本: hello world 2、Python语言与传统的C++/Java语言显著不同的地方 3、Python语言的控制结构 4、变量声明和定义 5、函数 6、列表、字典、元组 7、字符串处理 8、面向对象编程：封装、继承、虚拟函数、接口、多继承、模板 9、面向对象编程：异常处理
最后给想学习Python编程的朋友，一些小建议：1、先买一本自学用的Python书籍，我这里有电子版需要可以私信我：“资料”领取。选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，书籍有：《Python核心编程》《Python基础编程》《Python学习手册》《Head First Python》《Python编程入门》《Python开发实战》《Python编程初学者指南》。2.对Python基础数据类型有一个了解，学会各种类型的操作方法，了解函数和类的概念。3、学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。4、动手实践，找小项目练习。前面几个阶段要快，都是为这个阶段做铺垫，，这时可能遇到各种困难，这时回头复习参考书上对应知识点，同时去谷歌百度，如果自己写不出来也可以参考别人的项目去做点事情，过一阵子对python了解后自己就知道该学啥了，是web开发，还是爬虫，或者数据分析，机器学习。
5.除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。最后送你配套的400+15集Python视频教程：

用415集视频教学，手把手教你入门Python，带你亲密接触高深的底层知识、神经网络底层实现的知识，彻底激发你对Python技术的兴趣！
从基础篇到高手篇，涵盖Python知识的方方面面。不仅带领零基础同学轻松入门，还能持续提升你的技术水平，成为真正的技术专家。视频分四季哦：
第一季【基础篇】Python基础（115集）
第二季【提高篇】Python深入和扩展（100集）
第三季【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库（85集）
第四季【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络（115集）获取方式：1. 转发+关注小编2. 私信小编“ 学习”来领取资源