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经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。这个时候Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。

一、dump()方法

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

注释：序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。参数protocol是序列化模式，默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中，1是老式的二进制协议；2是新二进制协议）。file表示保存到的类文件对象，file必须有write()接口，file可以是一个以'w'打开的文件或者是一个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象。

序列化多个对象的方法：将2个变量用括号括起来，例如（dict1，dict2）。

f = open('data1.pk', 'wb')
pickle.dump((dict1, dict2), f)//或者
with open('data1.pk', 'wb') as f:pickle.dump((dict1, dict2), f)

二、load()方法

pickle.load(file)

注释：反序列化对象，将文件中的数据解析为一个python对象。file中有read()接口和readline()接口。

with open('data1.pk', 'rb') as f:all_dict, idf_dict = pickle.load(f)