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将近1年半没有使用hbase了，但是我亲爱的老板，专门从北京（分公司）邮寄过来了一台含n个t的hbase数据的服务器硬盘。现在要求我将列族中的数据拿出来，改成特定的格式，生成新的rowkey，虽然hbase在我的脑海中已经模糊的像“椰奶”了，但是作为一个优秀的csdn大数据+全栈+产品经理+数据分析专家的程序员。咱不能说不行，于是爽快的答应老板，“这个嘛，很简单，好做”。

咱不像别人心里虚，咱心里也是【表里如一】！自信满满！不就是学一下，复习一下嘛，有什么难的？我赵日天大魔王是厦大的？ 独乐乐，不如众乐乐，然后我想着既然自己复习hbase，不如和大家一起复习hbase。于是才有了这篇文章。

首先学习一个东西，你要知道他是什么，此时传来了曲婉婷美妙的歌声，“出现在我脑海里 ~  我的梦里~ 我的话里”，不知不觉我就想到了这首歌，虽然1年半没用了，但是我的脑子里，还是知道hbase是一个数据库，列式数据库（具体什么是列式，稍后给讲架构的时候会告诉大家），【特点】是只能根据rowkey【可以理解为特定的id】查询（查询速度很快）。适合【千万级】以上的数据存储，如果低于1000w，那你还是用mysql等关系型数据库吧。

大概知道了，hbase 是啥东西后，我们来了解一下 由世界巨头“谷歌”发布的bigtable论文构成的hbase，它能风靡全球（大数据圈），那他的内部构成是什么样的呢？想必你也想和我一起，一探究竟吧。

hbase的内部构成，和大家平常所用的软件一样。分为2部分。

第一部分：软件的构造（你可以理解为内部的程序是怎样合作才让hbase运作的起来的）

第二部分:  软件的数据结构设计（对于数据库软件来说，我们要使用，必须先了解他的存储结构）

HBASE软件的构成

先来放一张全网都能搜到的架构图。

 

你看着这图，看见了什么？用1分钟的时间看一下，看完告诉我，你看到了什么。别浪费我从网上cv过来的图啊。1分钟....后

你看完之后，脑海里是不是有，Hbase、Hadoop、HRegion、Hmaster、zookeeper、Client

从图中你肯定能看到，Hbase和Hadoop是有关联的。

你看客户端作为的是什么，是不是所有箭头的起点。那整个过程，咱们来试着跟箭头走一走。

客户端向HRegionServer指向了个箭头，说明客户端能向HRegion服务发送指令。

客户端也指向了谁？是不是zookeeper，那么同样客户端能操控zookeeper。

到了这里，如果你了解zookeeper（中间件），那聪明的你，应该能猜到zookeeper是用来操控hbase集群的。通过客户端去访问zookeeper，再依靠zookeeper操控整个hbase集群。

结论就是：通过客户端去让zookeeper操作整个hbase集群。

Hmaster，就是Hbase的主节点。如果你是用的是一台机器（单节点），那Hmaster不就是Hbase本身吗？你从图中看，Hmaster是不是有2个实线箭头和1个虚线箭头，实现箭头指向了【两个】HRegionServer。虚线箭头指向的是DFS-Client（代表的是HDFS的客户端，实际上会操作hdfs进行数据的读写），当然你写可以在配置文件中将原本指向hdfs的数据，指向本地硬盘。那样就不需要配置hdfs，但是就不能保证集群中数据的高可用了。

2个他代表的是多个节点，你如果还是一台机器，那就是指向1个HRegionServer。说了半天HRegionServer，那么HRegionServer到底是什么呢？

你先不要着急，可以先看看架构图，架构图中你看HregionServer里面有什么？花了30秒时间，看一下。

30秒后。。。

你发现没，1个HRegionServer中有多个HRegion，其实HRegionServer就是用来管理多个HRegion的服务。

那么HRegion又是什么,我们先来看看HRegion里有什么，你会发现有1个HLog、多个Store。

HRegion是用来存储实际数据的。HRegion里面包含了Store、Store又是什么，是存储列族的实际数据。而HLog也是存储数据的。

那么HLog存储的是什么呢，你看完接下来的流程就明白了。

首先来了一条叫做小王八爱吃草的数据，小王八是他的id，爱吃草是他的兴趣。由客户端（如果是集群，则向集群，发送信息，如果不是，则向Hmaster发送信息）

于是Hmaster收到了信息后，将小王八交由他的手下【某个HRegionServer】来处理。

HRegionServer拿到后，将他先存放到HLog里面（可以把HLog想象成一个堆放数据的仓库）。

等待HLog里面的东西差不多了，或者时间到了，再一次性打包带走，存储至Store中。

从HRegion到HLog的过程叫做预写（提高效率，保持稳定性）。Hlog的作用就是作为中继仓库，存储数据的。

其中Store中又有SotreFile和memStore。MemStore是他的元数据，StoreFile是具体的文件。

如果是基于HDFS的数据，会由HFile将数据发送给Hdfs的客户端，交由他们将数据存储至hdfs上。如果是本地，则直接将数据存储至本地中。

HBase数据结构设计

Hbase主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。我们来看看，他的结构是怎么设计的。

由于他只能根据rowkey获取数据，固也能称之为是一个KV数据库。

Column Family对于的info和area称之为列簇，一个列簇可以拥有多个column（列）。

比如name就是一个列，而张三、李四代表的列中的一个格子(cell）又称为数据。

而RowKey称为具体的id，也称为key。

图是从知乎copy来的，固缺少version。version是版本号，代表的是数据插入的时间（以时间戳表示），一个rowkey开源插入多个数据（以时间戳区分）。默认是返回最新的那条数据。

所以说，我们使用hbase的时候甚至不用修改数据，直接插入最新的数据，就相当于是修改。

下面这张图我觉得更好。

 

语法参考https://www.cnblogs.com/xjx767361314/p/10191055.html

如果要修改hbase的rowkey数据，可以使用phonex。使用update。

也可以自己写脚本,比如采用python的Happybase。

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54184168

           https://www.cnblogs.com/xjx767361314/p/10191055.html

           https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9310278.html