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场景：本地缓存实现LRU算法，即最新使用的数据排在前面，不常使用的数据自动踢出

LRULinkedHashMap.java

import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;/*** 固定长度map，实现LRU算法* 如果map里面的元素个数大于了缓存最大容量，则删除链表的顶端元素* @author * @param <K>* @param <V>*/
public class LRULinkedHashMap<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {// 定义缓存的容量private int capacity;private static final long serialVersionUID = 1L;// 带参数的构造器LRULinkedHashMap(int capacity) {// 调用LinkedHashMap的构造器，传入以下参数super(16, 0.75f, true);// 传入指定的缓存最大容量this.capacity = capacity;}// 实现LRU的关键方法，如果map里面的元素个数大于了缓存最大容量，则删除链表的顶端元素@Overridepublic boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {return size() > capacity;}public static void main(String[] args) throws Exception{  Map<Integer,Integer> map=new LinkedHashMap<>(10,0.75f,true);  map.put(9,3);  map.put(7,4);  map.put(5,9);  map.put(3,4);  //现在遍历的话顺序肯定是9,7,5,3  //下面访问了一下9,3这个键值对，输出顺序就变喽~  map.get(9);  for(Iterator<Map.Entry<Integer,Integer>> it=map.entrySet().iterator();it.hasNext();){  System.out.println(it.next().getKey());  }  }  
}