前言

刚刚结束了本年度的最后一次扩增子课程和宏基因组课程(都是爆满，2020年的课程提前开始报名了。就看后面的转录组和单细胞课程的参与度了)，数据分析得到的大部分结果都可以用ImageGP绘图展示。在运行流程之余，收到学员的反馈，说希望有一个手册来熟悉网站有哪些功能。在此之前，我们也零星收到一些关于网站的使用咨询和功能建议，因次借这次的ImageGP答疑，来给ImageGP正正名，是的，它不是imagp，也不是imap，更不是GPS(此处有个省略50字的悲伤故事)。它是ImageGP — 画个Picture。

功能简介

前方网站功能高能·真不是报菜名：

线图，GO富集泡泡图，热图，箱线图，散点图，柱状图，火山图，曼哈顿图，直方图，韦恩图，密度图，桑基图，PiCrust，UpsetView，PCA，PCoA, CPCoA，LEfSe，Bugbase，FAPROTAX。相信只要我描述的功能够多，路人的使用速度就追不上我。

• R语言 - 基础概念和矩阵操作

• 热图绘制

• R语言 - 热图美化

• R语言 - 线图绘制

• R语言 - 线图一步法

• R语言 - 箱线图(小提琴图、抖动图、区域散点图)

• R语言 - 火山图

• R语言 - 富集分析泡泡图

• R语言 - 散点图绘制

• R语言 - 韦恩图

• R语言 - 柱状图

• R语言 - 图形设置中英字体

• 一文看懂PCA主成分分析

• 读懂PCA和PCoA

• R包reshape2，轻松实现长、宽数据表格转换

• 桑基图riverplot

• LEfSe分析，你真的懂了么

• 16S功能预测0概述 1KO通路PICRUSt 2元素循环FAPROTAX 3表型bugbase

使用指南

使用很简单，和把大象放冰箱里的步骤数一样 — 导入数据，选择参数，“PLOT”出图。(当然，更简单的我不告诉你：点一下Demo就好)

• 数据导入：

  目前imageGP只能通过Ctrl C+V的形式粘贴数据，并且要特别注意导入的数据是长表格还是宽表格(这在教程中也有解释)；

  每一图的文件数据必须是由制表符(tab键，在ESC下面)分隔的内容，并且一定要注意是否需要标题行，列名字不能以数字开头，除数字、字母、下划线外不能有空格等其他字符，暂时还不支持中文。

• 参数属性设置：除了PiCrust，LEfSe，Bugbase和FAPROTAX(可参照示例数据使用)，其他的每种绘图页面的最上端都有一个使用示例的图示，右边展示的是结果，左边是制作结果的导入数据和参数设置，刚开始使用时可以参照模仿，确定熟悉自己的数据再调换参数。

绘图前一定要知道自己想要的图长什么样，横轴是哪一列信息，纵轴是哪一列信息，颜色代表哪一列信息，大小代表哪一列信息，想好了，也就选出来了。

• 结果生成：成功操作上面两步，并且没有出现任何提示信息，比如ERROR或错误等字符，就可以点击PLOT来得到自己的结果图 (图谱单击可放大)。为了满足期刊投稿要求，因此目前网站设置的统一字体是“Arial”格式，提供PDF格式下载。

上图报错是因为热图绘制过程中，数据矩阵和注释矩阵信息未匹配。(提示信息一般都比较清楚，优先读英文信息，中文信息部分为自动翻译，还未做校正)

• 结果导出：

Mannul & FAQ

教程Manuals：目前已整理出了数据格式简介，线图、GO富集分析图、热图的使用解读。

常见问题 FAQ：

有问题的时候不妨先来看看这里怎么处理，无论是必须参数，还是长表格和宽表格的选择，这里都有答案。参数中的variable输入的是列的名字，对大小写敏感 (现在采用了下拉框形式，没有烦扰了)。

和您同行

Code wall：设置代码墙是想同时展示图和核心代码，主要是想整理一些复杂的组合图，一步生成，方便用户更好理解学习绘图思路，增强结果可操作性。不过目前刚刚起步，各种内容也待更新，不知道看到这的您是否有兴趣提键盘来参与这一章的编写。

意见反馈：顾名思义，意义深远，源远流长，长天一色共秋水看imagePG，我们需要您的意见反馈。欢迎扫码备注“imageGP”进群，分享您的看法。

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