数据库面试

1、前缀索引‍

因为可能我们索引的字段⾮常⻓，这既占内存空间，也不利于维护。所以我们就想，如果只把很⻓字段的前⾯的公共部分作为⼀个索引，就会产⽣超级加倍的效果。但是，我们需要注意， order by 不⽀持前缀索引

流程是：

先计算完整列的选择性

1 select count(distinct col_1)/count(1) from table_1

再计算不同前缀⻓度的选择性

1 select count(distinct left(col_1,4))/count(1) from table_1

找到最优⻓度之后，创建前缀索引

1 create index idx_front on

2‍. 索引下推 (阿⾥社招 )‍‍

MySQL 5.6引⼊了索引下推优化。默认开启，使⽤ SET optimizer_switch = ‘index_condition_pushdown=offff’; 可以将其关闭。

• 有了索引下推优化，可以在减少回表次数；
• 在InnoDB中只针对⼆级索引有效；

比如，在 people_table中有⼀个⼆级索引 (zipcode，lastname，fifirstname) ，查询是 SELECT * FROM people WHERE zipcode=’95054′ AND lastname LIKE ‘%etrunia%’ AND address LIKE ‘%Main Street%’;

1. 如果没有使⽤索引下推技术，则MySQL会通过 zipcode=’95054’ 从存储引擎中查询对应的数 据，返回到MySQL服务端，然后MySQL服务端基于 lastname LIKE ‘%etrunia%’ and address LIKE ‘%Main Street%’ 来判断数据是否符合条件。
2. 如果使⽤了索引下推技术，则MYSQL⾸先会返回符合 zipcode=’95054’ 的索引，然后根据 lastname LIKE ‘%etrunia%’ and address LIKE ‘%Main Street%’ 来判断索引是否符合条件。如果符合条件，则根据该索引来定位对应的 数据，如果不符合，则直接reject掉。

以上就是酷仔今天整理提供的MySQL面试题，希望为学习MySQL的同学提供了有用的面试素材，以后酷仔每日均会提供MySQL、Python及Web相关的习题。