PNP机器人参加全国具身智能学术会议并发表演讲

2026全国具身智能学术会议CCEI 2026在苏州成功举办。本次大会汇聚国内顶尖高校、科研院所、头部模型企业、机器人研发团队与行业专家围绕长时序智能体、世界模型、记忆机制、仿真虚实迁移、机器人数据采集等前沿方向展开高规格学术研讨是国内具身智能领域极具代表性的权威学术盛会。作为Franka机器人中国区域战略合作伙伴PNP机器人深度参与本次大会创始人包文涛主持核心专题论坛、团队现场发表产业技术报告同时携全套具身交互解决方案现场展出以学术深耕产业落地的双重视角与全国顶尖专家共探具身智能真实落地路径。前沿方案现场亮相打造沉浸式具身交互演示本次会议现场PNP机器人带来两套面向机器人学习的数据采集与遥操作解决方案。一套为基于Franka机械臂搭建的力反馈遥操作系统依托与Haply官方深度合作借助低延迟力反馈主手实现人机双向力感知交互非常适合精密装配、柔顺操作任务的数据采集另一套灵巧手采集方案采用Manus高精度数据手套联动Dexhand021仿生灵巧手能够完整捕捉人手五指精细动作快速生成灵巧操作数据集支撑灵巧操作、手部模仿学习相关算法研究。两套演示平台吸引众多高校课题组、算法研发团队驻足交流大家围绕遥操作时延优化、多模态动作采集、灵巧手虚实迁移等工程实践问题展开深入探讨。包文涛主持「记忆与具身智能体」论坛解读行业核心瓶颈本次大会中PNP机器人创始人包文涛受邀担任《记忆与具身智能体》专题论坛主持人。该论坛聚焦当下具身智能最核心、最前沿的研究难点长时序任务理解、智能体记忆建模、自主纠错、长期规划、虚实迁移鲁棒性。在论坛分享中包文涛结合多年机器人工程落地经验系统阐述了PNP机器人在具身智能体策略构建、标准化多模态数据采集体系、真机仿真迁移落地的完整技术体系。他指出当前VLA模型的瓶颈不在模型结构而在数据质量与真机交互能力。缺乏统一、时序对齐、力控真实、多模态完整的操作数据集是大量前沿算法只能停留在仿真、无法真正落地的根本原因。华东区负责人李慧慧现场分享标准化数据底座赋能具身智能产业落地PNP机器人华东区负责人李慧慧代表设备厂商与产业落地团队发表专题报告面向全场高校专家、算法团队与企业研发人员分享PNP全链路具身数据采集与真机部署方案。报告重点围绕科研真实痛点展开- 多传感器时序难以对齐- 力控交互数据缺失、操作精度不足- 遥操作采集链路不标准- 仿真效果优秀、真机复现困难基于Franka原生高精度力控平台PNP机器人提供开箱即用的整机硬件、实时控制系统、遥操作示教系统、多模态数据采集工具链完整覆盖RGB、深度、力觉、关节状态、动作序列、时间戳精准对齐为VLA视觉语言智能体、长时序操作任务、科学实验智能体提供工业级、学术级标准化数据底座。产学研深度交流共建具身智能新生态本次苏州CCEI 2026大会现场PNP机器人与全国各地院士、高校课题组、头部模型企业专家开展充分的产学研交流共同探讨具身智能技术迭代与未来落地场景。值得一提的是随着具身技术快速发展AI for Science成为近年极具潜力的新兴研究方向。上海AI Lab周东展团队就科学场景具身探索、仿真实验智能体、高精度机器人交互数据应用等前沿方向进行分享拓展研究边界。PNP机器人持续为学术界提供最稳定的真机验证平台、最标准的数据采集链路、最高效的算法落地通道助力各类前沿具身研究创新突破。深耕学术底色筑牢产业服务硬实力PNP机器人核心团队源自哈尔滨工业大学、多伦多大学等国内外顶尖高校兼具扎实的学术研究能力与一线机器人工程落地经验。深耕具身智能赛道多年PNP已服务全国超500家科研与企业客户并与国内绝大多数头部具身智能公司、大模型企业、机器人数据厂商、重点高校研究机构建立长期稳定的战略合作关系构建了国内极具广度与深度的具身智能产学研生态。结语让每一项前沿算法都能真实落地具身智能的竞争最终是数据、平台、工程落地能力的竞争。未来PNP机器人将继续依托顶尖学术背景与完善的产业合作生态持续打磨标准化、体系化、可量产的具身智能软硬件底座助力更多前沿学术成果从论文走向真机、从实验室走向产业持续推动中国具身智能技术高质量发展。文/PNP原创转载请申请授权关于 PNP 机器人PNP 机器人由哈工大、多伦多大学及 ABB、UR机器人专家组成是德国Franka Robotics 官方金牌战略合作 伙伴负责销售、技术支持与生态建设 。团队为国内顶尖实验室与机构提供基于 Franka 机器人、UR机器人等模仿学习、强化学习和视觉语言动作方案推动具身智能的快速落地与规模化研究。