车型识别车型suv识别车辆计数面包车检测数据集VOC+YOLO格式7282张7类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)7282标注数量(xml文件个数)7282标注数量(txt文件个数)7282标注类别数7所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[bus,motorcycle,pickup,sedan,suv,truck,van]每个类别标注的框数bus公交车 框数 164motorcycle摩托车 框数 549pickup皮卡车 框数 14624sedan轿车 框数 14472suvSUV/运动型多用途车 框数 2886truck卡车 框数 6950van厢式货车 框数 2031总框数41676每个类别占有图片数bus公交车 占有图片数 155motorcycle摩托车 占有图片数 370pickup皮卡车 占有图片数 5919sedan轿车 占有图片数 5748suvSUV/运动型多用途车 占有图片数 2201truck卡车 占有图片数 4174van厢式货车 占有图片数 1680图片分辨率416x416使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子