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《极客时间》学习笔记

如何搭建高性能、高可用的MySQL架构

1. 主从同步：数据冗余、集群搭建、数据备份；
2. 读写分离：减少加锁、提高读写效率；
3. 分库分表：数据表扩容、专库专用、垂直拆分；
4. 数据库优化：慢SQL查询、SQL执行计划；
5. 去中心化：心跳机制、虚拟IP、防止单点灾难。

多级缓存的实现

双写优势，多个数据表可以异构到一个表

若采用MQ或binlog 则只能通过监听订单表，并再异构时反查数据库获取订单详情表数据，

才能实现完整的数据异构，不仅增加数据库查询压力也增加了复杂度

缓存设计采用的是保持用户N条记录，当查N+1时会出现缓存穿透查询数据库，数据库是全量数据

由于双写存在数据不一致问题，数据订正很重要

每几分钟进行一次增量校对，每晚进行一次全量校对，保证数据一致

若缓存查询命中率很高，用限定性查询，不在范围内的查询数据库