在C/S下的程序中，使用分页方式，受到了一些挑战：
一方面，老的滚动条给用户留下了较好的体验，在任何界面下都照搬分页的方式显示，会给客户很不好的印象；
其次，C/S下的应用大多面向商业客户，这些程序涉及到成千上万的数据应用，事实上，大多数的数据量并不大，加上良好的事先条件（例如最近一周的订单），数据量往往不大，但因为分页的缘故，用户哪怕在300条记录的情况下，也要翻动五六下才能看见他的数据；
另外，由于分页的缘故，必然影响浏览时的SQL语句，以适应分页的需求，给程序的编写带来极大的复杂，而且最重要的是分页将本来就繁重的SQL变的更加缓慢，在ERP应用中，权限的条件已经很复杂了，如果再加上分页（我们使用的是双TOP加倒序的方式），SQL执行缓慢无比，比单纯的SQL慢的不是一个级别。
那么如何较好的解决这些问题呢？
首先，从源头开始抓，即默认给用户尽可能少数据量的查询，例如，在产品设计中，使用“我的订单”，或者是“最近一周需要处理的订单”，对于基础档案类的数据，可以尽量在浏览的左边安排一个分类树，以便仅显示此分类的数据。
其次，建立虚拟数据的方式，以便使用表格的方式展现大数据，他的原理是：
建立一个类，实现了IList接口；
表格控件的绑定一般使用IList接口，其中Count和this[int index]是必须实现的方法，Count我们可以通过获取所有Id的列表，得知总数，而实际的数据通过下面的预测性缓存技术获取；
第一次获取查询的所有ID列表，然后根据表格的请求，预测性的获取对应的数据。下面是部分演示代码：
获取指定编号的数据
private Dictionary<object, T> cacheData; //已经获取到的数据 private int lastIndex = -1; //最后一次访问的索引 private const int ONE_PAGE_SIZE = 200; //每次读取数据的页面大小 private T GetDataFromIndex(int index) 
{
if ((index <0) || (index>ids.Count -1)){ throw new IndexOutOfRangeException();
} //获取Id的值 object id = ids[index]; //检查Id是否存在缓存中 T result; if (cacheData.TryGetValue(id,out result)) { return result; } //一定会加入当前需要检索的对象 List<object> searchIds = new List<object>(); //需要寻找的Id列表 searchIds.Add(id); //没有这个数据，根据上次访问的索引确定预测的方向 int direction = 1 ; //=1 表示向前方向，=-1 表示向后方向 if (lastIndex <0) { direction = 1; } else { direction = ((index >= lastIndex) ? 1 : -1 ); } lastIndex = index; //根据方向，将获取其以上的条或者其下面的条 int newIndex = index + direction; while ((newIndex >=0) && (newIndex < ids.Count) && (searchIds.Count <=ONE_PAGE_SIZE)) { id = ids[newIndex]; if (!cacheData.ContainsKey(id)) { searchIds.Add(id); } newIndex = newIndex + direction; } //对获取到的数据进行读取 T[] data = GetData(searchIds); //将获取到的数据放入缓存中 foreach (T item in data) { cacheData.Add(GetDataKey(item), item); } //返回 return cacheData[ids[index]];
} protected abstract T[] GetData(List<object> ids); protected abstract object GetDataKey(T data);
通过这种方法，我在SQLServer下的测试，服务器的复杂非常的小，在10万笔记录下，基本上在1秒左右看见数据，滚动数据时基本上没有延迟。
当然，当前的实现还有需要改善的地方：
- 浏览时，实现读取的Id已经被删除，当滚动此数据后，要使次行空白或自动消失；
- 可以考虑首页并不获取所有Id，而是Top 100数据，当用户滚动数据时，才加载所有Id列表，这种设计主要是考虑翻页的概率很低，读取所有Id有些浪费，其次，对于数据量小于100的数据，实际执行了2次SQL，没有必要；
- 对于超过10万的记录，获取所有的Id也是很漫长的时间，可以考虑两种策略：1、异步分批下载所有Id，2、告诉用户数据太多了，程序只能处理10万，哈哈。
- 用户很无聊，拖动滚动条看遍所有数据，缓存的数据不断增加，应该考虑缓存的最大值，将旧的缓存删除；
- 在用户对连续的数据进行频繁的读取时，考虑自动增加每次的读取总数。
此方案给用户的体验是很好的，但可不是完美无缺的，他无法适应以下情况：
- 查询的结果是复杂的分组汇总查询，没有可以参考的Id列表，这样情况无法处理；
- 必须关闭表格控件的排序、分组和过滤功能，因为这些功能将促使表格访问所有的数据。
下面包含了完整的代码仅供参考，但是你可能下载后无法运行，因为他使用了我们公司自己的ORM，你可以修改成自己的数据结构和读取方式。
参考代码 public abstract class VList<T> : ICollection<T>,IList<T> ,IBindingList{ private List<object> ids; public VList(List<object> idsSource) { ids = idsSource; cacheData = new Dictionary<object, T>(); } ICollection 成员#region ICollection<T> 成员 public void Add(T item) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public void Clear() { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public bool Contains(T item) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public void CopyTo(T[] array, int arrayIndex) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public int Count { get { return ids.Count; } } public bool IsReadOnly { get { return true; } } public bool Remove(T item) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } #endregion IEnumerable 成员#region IEnumerable<T> 成员 public IEnumerator<T> GetEnumerator() { for (int i = 0; i < ids.Count; i++) { yield return this[i]; } } #endregion IEnumerable 成员#region IEnumerable 成员 System.Collections.IEnumerator System.Collections.IEnumerable.GetEnumerator() { for (int i = 0; i < ids.Count; i++) { yield return this[i]; } } #endregion IList 成员#region IList<T> 成员 public int IndexOf(T item) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public void Insert(int index, T item) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public void RemoveAt(int index) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public T this[int index] { get { return GetDataFromIndex(index); } set { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } } #endregion private Dictionary<object, T> cacheData; //已经获取到的数据的Id private int lastIndex = -1; //最后一次访问的索引 private const int ONE_PAGE_SIZE = 200; //每次读取数据的页面大小 private T GetDataFromIndex(int index) { if ((index <0) || (index>ids.Count -1)){ throw new IndexOutOfRangeException(); } //获取Id的值 object id = ids[index]; //检查Id是否存在缓存中 T result; if (cacheData.TryGetValue(id,out result)) { return result; } //一定会加入当前需要检索的对象 List<object> searchIds = new List<object>(); //需要寻找的Id列表 searchIds.Add(id); //没有这个数据，根据上次访问的索引确定预测的方向 int direction = 1 ; //=1 表示向前方向，=-1 表示向后方向 if (lastIndex <0) { direction = 1; } else { direction = ((index >= lastIndex) ? 1 : -1 ); } lastIndex = index; //根据方向，将获取其以上的100条或者其下面的100条 int newIndex = index + direction; while ((newIndex >=0) && (newIndex < ids.Count) && (searchIds.Count <=ONE_PAGE_SIZE)) { id = ids[newIndex]; if (!cacheData.ContainsKey(id)) { searchIds.Add(id); } newIndex = newIndex + direction; } //对获取到的数据进行读取 T[] data = GetData(searchIds); //将获取到的数据放入缓存中 foreach (T item in data) { cacheData.Add(GetDataKey(item), item); } //返回 return cacheData[ids[index]]; } protected abstract T[] GetData(List<object> ids); protected abstract object GetDataKey(T data); IBindingList 成员#region IBindingList 成员 public void AddIndex(PropertyDescriptor property) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public object AddNew() { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public bool AllowEdit { get { return false; } } public bool AllowNew { get { return false; ; } } public bool AllowRemove { get { return false; ; } } public void ApplySort(PropertyDescriptor property, ListSortDirection direction) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public int Find(PropertyDescriptor property, object key) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public bool IsSorted { get { return false ; } } public event ListChangedEventHandler ListChanged; public void RemoveIndex(PropertyDescriptor property) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public void RemoveSort() { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public ListSortDirection SortDirection { get { return ListSortDirection.Ascending; } } public PropertyDescriptor SortProperty { get { return null; } } public bool SupportsChangeNotification { get { return false; } } public bool SupportsSearching { get { return false ; } } public bool SupportsSorting { get { return false; } } #endregion IList 成员#region IList 成员 public int Add(object value) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public bool Contains(object value) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public int IndexOf(object value) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public void Insert(int index, object value) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public bool IsFixedSize { get {return true; } } public void Remove(object value) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } object System.Collections.IList.this[int index] { get { return GetDataFromIndex(index); } set { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } } #endregion ICollection 成员#region ICollection 成员 public void CopyTo(Array array, int index) { throw new Exception("The method or operation is not implemented."); } public bool IsSynchronized { get { return false; } } public object SyncRoot { get { return this; } } #endregion } public sealed class AccountList : VList<Account> { private IDocumentService service; public AccountList() : base(GetIds()) { Dcms.Common.Torridity.DataSource.SQLServer.SqlServerDriver driver = new Dcms.Common.Torridity.DataSource.SQLServer.SqlServerDriver(); driver.ConnectionString = Settings.Default.Crm070413ConnectionString; service = OrmEntry.CreateDocumentService(OrmEntry.GetDataEntityType(typeof(Account)), driver); } private static List<object> GetIds() { List<object> ids = new List<object>(); using (SqlConnection con = new SqlConnection(Settings.Default.Crm070413ConnectionString)) { con.Open(); using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("Select AccountId FROM Account Order By Code", con)) { using (SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.SingleResult)) { while (reader.Read()) { ids.Add(reader.GetString(0)); } reader.Close(); } } con.Close(); } return ids; } protected override Account[] GetData(List<object> ids) { object[] result = service.Read(ids.ToArray(), false); Account[] r2 = new Account[result.Length]; Array.Copy(result, r2, result.Length); Console.WriteLine("Read Data"); return r2; } protected override object GetDataKey(Account data) { return data.AccountId; } }和表格控件绑定的代码：
private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { list = new AccountList(); gridControl1.DataSource = list; }