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1、背景

大多数系统都是读多写少，为了降低数据库的压力，可以对主库创建多个从库，从库自动从主库同步数据，程序中将写的操作发送到主库，将读的操作发送到从库去执行。

今天的主要目标：通过 spring 实现读写分离。

读写分离需实现下面 2 个功能：

1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库

2、有事务的方法，内部的所有读写操作都走主库

2、思考 3 个问题

1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库，如何实现？

可以给所有读的方法添加一个参数，来控制读从库还是主库。

2、数据源如何路由？

spring-jdbc 包中提供了一个抽象类：AbstractRoutingDataSource，实现了 javax.sql.DataSource 接口，我们用这个类来作为数据源类，重点是这个类可以用来做数据源的路由，可以在其内部配置多个真实的数据源，最终用哪个数据源，由开发者来决定。

AbstractRoutingDataSource 中有个 map，用来存储多个目标数据源

private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;

比如主从库可以这么存储

resolvedDataSources.put("master",主库数据源);
resolvedDataSources.put("salave",从库数据源);

AbstractRoutingDataSource 中还有抽象方法determineCurrentLookupKey，将这个方法的返回值作为 key 到上面的 resolvedDataSources 中查找对应的数据源，作为当前操作 db 的数据源

protected abstract Object determineCurrentLookupKey();

3、读写分离在哪控制？

读写分离属于一个通用的功能，可以通过 spring 的 aop 来实现，添加一个拦截器，拦截目标方法的之前，在目标方法执行之前，获取一下当前需要走哪个库，将这个标志存储在 ThreadLocal 中，将这个标志作为

AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey()方法的返回值，拦截器中在目标方法执行完毕之后，将这个标志从 ThreadLocal 中清除。

3、代码实现

3.1、工程结构图

3.2、DsType

表示数据源类型，有 2 个值，用来区分是主库还是从库。

package com.javacode2018.readwritesplit.base;public enum DsType {MASTER, SLAVE;
}

3.3、DsTypeHolder

内部有个 ThreadLocal，用来记录当前走主库还是从库，将这个标志放在 dsTypeThreadLocal 中

package com.javacode2018.readwritesplit.base;public class DsTypeHolder {private static ThreadLocal<DsType> dsTypeThreadLocal = new ThreadLocal<>();public static void master() {dsTypeThreadLocal.set(DsType.MASTER);}public static void slave() {dsTypeThreadLocal.set(DsType.SLAVE);}public static DsType getDsType() {return dsTypeThreadLocal.get();}public static void clearDsType() {dsTypeThreadLocal.remove();}
}

3.4、IService 接口

这个接口起到标志的作用，当某个类需要启用读写分离的时候，需要实现这个接口，实现这个接口的类都会被读写分离拦截器拦截。

package com.javacode2018.readwritesplit.base;//需要实现读写分离的service需要实现该接口
public interface IService {
}

3.5、ReadWriteDataSource

读写分离数据源，继承 ReadWriteDataSource，注意其内部的

determineCurrentLookupKey 方法，从上面的 ThreadLocal 中获取当前需要走主库还是从库的标志。

package com.javacode2018.readwritesplit.base;import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import org.springframework.lang.Nullable;public class ReadWriteDataSource extends AbstractRoutingDataSource {@Nullable@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return DsTypeHolder.getDsType();}
}

3.6、ReadWriteInterceptor

读写分离拦截器，需放在事务拦截器前面执行，通过@1 代码我们将此拦截器的顺序设置为 Integer.MAX_VALUE - 2，稍后我们将事务拦截器的顺序设置为 Integer.MAX_VALUE - 1，事务拦截器的执行顺序是从小到达的，所以，ReadWriteInterceptor 会在事务拦截器 org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor 之前执行。

由于业务方法中存在相互调用的情况，比如 service1.m1 中调用 service2.m2，而 service2.m2 中调用了 service2.m3，我们只需要在 m1 方法执行之前，获取具体要用哪个数据源就可以了，所以下面代码中会在第一次进入这个拦截器的时候，记录一下走主库还是从库。

下面方法中会获取当前目标方法的最后一个参数，最后一个参数可以是 DsType 类型的，开发者可以通过这个参数来控制具体走主库还是从库。

package com.javacode2018.readwritesplit.base;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Objects;@Aspect
@Order(Integer.MAX_VALUE - 2) //@1
@Component
public class ReadWriteInterceptor {@Pointcut("target(IService)")public void pointcut() {}//获取当前目标方法的最后一个参数private Object getLastArgs(final ProceedingJoinPoint pjp) {Object[] args = pjp.getArgs();if (Objects.nonNull(args) && args.length > 0) {return args[args.length - 1];} else {return null;}}@Around("pointcut()")public Object around(final ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {//判断是否是第一次进来,用于处理事务嵌套boolean isFirst = false;try {if (DsTypeHolder.getDsType() == null) {isFirst = true;}if (isFirst) {Object lastArgs = getLastArgs(pjp);if (DsType.SLAVE.equals(lastArgs)) {DsTypeHolder.slave();} else {DsTypeHolder.master();}}return pjp.proceed();} finally {//退出的时候，清理if (isFirst) {DsTypeHolder.clearDsType();}}}
}

3.7、ReadWriteConfiguration

spring 配置类，作用

1、@3：用来将 com.javacode2018.readwritesplit.base 包中的一些类注册到 spring 容器中，比如上面的拦截器 ReadWriteInterceptor

2、@1：开启 spring aop 的功能

3、@2：开启 spring 自动管理事务的功能，@EnableTransactionManagement 的 order 用来指定事务拦截器

org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor 顺序，在这里我们将 order 设置为 Integer.MAX_VALUE - 1，而上面 ReadWriteInterceptor 的 order 是 Integer.MAX_VALUE - 2，所以 ReadWriteInterceptor 会在事务拦截器之前执行。

package com.javacode2018.readwritesplit.base;import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;@Configuration
@EnableAspectJAutoProxy //@1
@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass = true, order = Integer.MAX_VALUE - 1) //@2
@ComponentScan(basePackageClasses = IService.class) //@3
public class ReadWriteConfiguration {
}

3.8、@EnableReadWrite

这个注解用俩开启读写分离的功能，@1 通过@Import 将 ReadWriteConfiguration 导入到 spring 容器了，这样就会自动启用读写分离的功能。业务中需要使用读写分离，只需要在 spring 配置类中加上@EnableReadWrite 注解就可以了。

package com.javacode2018.readwritesplit.base;import org.springframework.context.annotation.Import;import java.lang.annotation.*;@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Import(ReadWriteConfiguration.class) //@1
public @interface EnableReadWrite {
}

4、案例

读写分离的关键代码写完了，下面我们来上案例验证一下效果。

4.1、执行 sql 脚本

下面准备 2 个数据库：javacode2018_master（主库）、javacode2018_slave（从库）

2 个库中都创建一个 t_user 表，分别插入了一条数据，稍后用这个数据来验证走的是主库还是从库。

DROP DATABASE IF EXISTS javacode2018_master;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS javacode2018_master;USE javacode2018_master;
DROP TABLE IF EXISTS t_user;
CREATE TABLE t_user (id   INT PRIMARY KEY       AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(256) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT '姓名'
);INSERT INTO t_user (name) VALUE ('master库');DROP DATABASE IF EXISTS javacode2018_slave;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS javacode2018_slave;USE javacode2018_slave;
DROP TABLE IF EXISTS t_user;
CREATE TABLE t_user (id   INT PRIMARY KEY       AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(256) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT '姓名'
);
INSERT INTO t_user (name) VALUE ('slave库');

4.2、spring 配置类

@1：启用读写分离

masterDs()方法：定义主库数据源

slaveDs()方法：定义从库数据源

dataSource()：定义读写分离路由数据源

后面还有 2 个方法用来定义 JdbcTemplate 和事务管理器，方法中都通过@Qualifier("dataSource")限定了注入的 bean 名称为 dataSource：即注入了上面 dataSource()返回的读写分离路由数据源。

package com.javacode2018.readwritesplit.demo1;import com.javacode2018.readwritesplit.base.DsType;
import com.javacode2018.readwritesplit.base.EnableReadWrite;
import com.javacode2018.readwritesplit.base.ReadWriteDataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@EnableReadWrite //@1
@Configuration
@ComponentScan
public class MainConfig {//主库数据源@Beanpublic DataSource masterDs() {org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource dataSource = new org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource();dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/javacode2018_master?characterEncoding=UTF-8");dataSource.setUsername("root");dataSource.setPassword("root123");dataSource.setInitialSize(5);return dataSource;}//从库数据源@Beanpublic DataSource slaveDs() {org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource dataSource = new org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource();dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/javacode2018_slave?characterEncoding=UTF-8");dataSource.setUsername("root");dataSource.setPassword("root123");dataSource.setInitialSize(5);return dataSource;}//读写分离路由数据源@Beanpublic ReadWriteDataSource dataSource() {ReadWriteDataSource dataSource = new ReadWriteDataSource();//设置主库为默认的库，当路由的时候没有在datasource那个map中找到对应的数据源的时候，会使用这个默认的数据源dataSource.setDefaultTargetDataSource(this.masterDs());//设置多个目标库Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();targetDataSources.put(DsType.MASTER, this.masterDs());targetDataSources.put(DsType.SLAVE, this.slaveDs());dataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);return dataSource;}//JdbcTemplate，dataSource为上面定义的注入读写分离的数据源@Beanpublic JdbcTemplate jdbcTemplate(@Qualifier("dataSource") DataSource dataSource) {return new JdbcTemplate(dataSource);}//定义事务管理器，dataSource为上面定义的注入读写分离的数据源@Beanpublic PlatformTransactionManager transactionManager(@Qualifier("dataSource") DataSource dataSource) {return new DataSourceTransactionManager(dataSource);}
}

4.3、UserService

这个类就相当于我们平时写的 service，我是为了方法，直接在里面使用了 JdbcTemplate 来操作数据库，真实的项目操作 db 会放在 dao 里面。

getUserNameById 方法：通过 id 查询 name。

insert 方法：插入数据，这个内部的所有操作都会走主库，为了验证是不是查询也会走主库，插入数据之后，我们会调用 this.userService.getUserNameById(id, DsType.SLAVE)方法去执行查询操作，第二个参数故意使用 SLAVE，如果查询有结果，说明走的是主库，否则走的是从库，这里为什么需要通过 this.userService 来调用 getUserNameById？

this.userService 最终是个代理对象，通过代理对象访问其内部的方法，才会被读写分离的拦截器拦截。

package com.javacode2018.readwritesplit.demo1;import com.javacode2018.readwritesplit.base.DsType;
import com.javacode2018.readwritesplit.base.IService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import java.util.List;@Component
public class UserService implements IService {@Autowiredprivate JdbcTemplate jdbcTemplate;@Autowiredprivate UserService userService;@Transactional(propagation = Propagation.SUPPORTS, readOnly = true)public String getUserNameById(long id, DsType dsType) {String sql = "select name from t_user where id=?";List<String> list = this.jdbcTemplate.queryForList(sql, String.class, id);return (list != null && list.size() > 0) ? list.get(0) : null;}//这个insert方法会走主库，内部的所有操作都会走主库@Transactionalpublic void insert(long id, String name) {System.out.println(String.format("插入数据{id:%s, name:%s}", id, name));this.jdbcTemplate.update("insert into t_user (id,name) values (?,?)", id, name);String userName = this.userService.getUserNameById(id, DsType.SLAVE);System.out.println("查询结果：" + userName);}}

4.4、测试用例

package com.javacode2018.readwritesplit.demo1;import com.javacode2018.readwritesplit.base.DsType;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;public class Demo1Test {UserService userService;@Beforepublic void before() {AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext();context.register(MainConfig.class);context.refresh();this.userService = context.getBean(UserService.class);}@Testpublic void test1() {System.out.println(this.userService.getUserNameById(1, DsType.MASTER));System.out.println(this.userService.getUserNameById(1, DsType.SLAVE));}@Testpublic void test2() {long id = System.currentTimeMillis();System.out.println(id);this.userService.insert(id, "张三");}
}

test1 方法执行 2 次查询，分别查询主库和从库，输出：

master库
slave库

是不是很爽，由开发者自己控制具体走主库还是从库。

test2 执行结果如下，可以看出查询到了刚刚插入的数据，说明 insert 中所有操作都走的是主库。

1604905117467
插入数据{id:1604905117467, name:张三}
查询结果：张三

5、案例源码

git地址：
https://gitee.com/javacode2018/spring-series本文案例对应源码：spring-series\lesson-004-readwritesplit

大家 star 一下，所有系列代码都会在这个里面。