Python 入门之 Python三大器 之 生成器
1、生成器
（1）什么是生成器？
核心：生成器的本质就是一个迭代器
迭代器是Python自带的
生成器程序员自己写的一种迭代器
def func():print("这是一个函数")return "函数"
func()def func():print("这是一个生成器")yield "生成器"（2）生成器的编写方式：
<1> 基于函数编写
<2> 推导式编写
（3）生成器函数：
通过生成器函数构建生成器
<1> 函数体中出现yield代表要声明一个生成器 （generator -- 生成器）
<2> 一个yield 对应 一个 next（）
def func():msg = input("请输入内容")yield msgprint("这是第二次启动")yield "生成器2"yield "生成器3"yield "生成器4"g = func()
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g)) # 生成器的本质就是迭代器.迭代器如何取值，生成器就如何取值<3>yield 和 return 的区别：
1>相同点：
都是返回内容
都可以返回多个，但是return写多个只会执行一个
2>不同点：
return终止函数 yield是暂停生成器
yield 能够记录当前执行位置
（4）生成器的作用：节省空间
（5）使用场景：
当文件或容器中数据量较大时，建议使用生成器
（6）区别什么是迭代器，什么是生成器？
<1> 通过地址：
迭代器的地址：<list_iterator object at 0x000000987B6E97F0>
生成器的地址：<generator object func at 0x00000087C2A10CA8>
<2> 通过send()方法： (send()方法第一次必须发送None)
没有send()方法就是迭代器
有send()方法就是生成器
def func():a = yield 1print(a)b = yield 2print(b)g = func()
print(g.send(None)) # send -- 发送
print(g.send("alex")) # send -- 发送
print(g.send("宝元")) # send -- 发送1>send和next()区别:
相同点：
send 和 next()都可以让生成器对应的yield向下执行一次。
都可以获取到yield生成的值。
不同点：
第一次获取yield值只能用next不能用send（可以用send(None)）。
send可以给上一个yield置传递值。
（7）yield 和 yield from的区别：
yield 将可迭代对象一次性返回
yield from 将可迭代对象逐个返回
def func():def foo():print(11)lst = {"key":1,"key1":2}yield fooprint(func().__next__())def func():lst = [1,2,3,45,6]lst1 = ["alex","wusir","taibi","baoyuan"]yield from lstyield from lst1g = func()for i in g:print(i)lst = [1,2,3,45,6]
lst1 = ["alex","wusir","taibi","baoyuan"]for i in lst,lst1:print(i)(8)可迭代对象、迭代器、生成器的比较：
可迭代对象
优点：list , tuple .str 节省时间，取值方便，使用灵活（具有自己私有方法）
缺点：大量消耗内存
迭代器
优点：节省空间
缺点：不能直接查看值，使用不灵活，消耗时间，一次性，不可逆行
生成器
优点：节省空间，人为定义
缺点：不能直接查看值，消耗时间，一次性，不可逆行