【信息科学与工程学】【数据科学】数据科学领域——第一篇 数据科学领域算法体系

第一章节 数据科学领域算法体系数据科学算法完整分类体系graph TB A[数据科学算法体系] -- B1[数据采集与接入] A -- B2[数据存储与管理] A -- B3[数据处理与计算] A -- B4[数据清洗与预处理] A -- B5[数据分析与挖掘] A -- B6[深度学习与AI] A -- B7[数据可视化] A -- B8[数据安全与隐私] A -- B9[数据治理与质量] A -- B10[数据归档与备份] A -- B11[元数据管理] A -- B12[数据血缘与沿袭] A -- B13[数据集成与ETL] A -- B14[数据建模与设计] A -- B15[数据服务与API] A -- B16[数据监控与运维] A -- B17[数据架构与规划] A -- B18[数据标准与规范] A -- B19[数据战略与治理] A -- B20[数据伦理与合规] B1 -- C1[网络爬虫] B1 -- C2[流式采集] B1 -- C3[日志收集] B1 -- C4[API接口] B1 -- C5[数据库同步] B2 -- D1[存储引擎] B2 -- D2[索引算法]