codex-plugin-cc实战场景三：小模型调查+大模型修复的成本组合拳

codex-plugin-cc实战场景三小模型调查大模型修复的成本组合拳【免费下载链接】codex-plugin-ccUse Codex from Claude Code to review code or delegate tasks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/codex-plugin-cccodex-plugin-cc 是让你在 Claude Code 里直接调用 Codex 的桥梁插件。本文分享一个省钱的实战组合拳先用 gpt-5.4-mini 这类小模型低成本调查问题再用默认大模型精准修复并通过--resume让大模型直接继承小模型的调查结论——既省时又省 token。⚡为什么「小模型调查 大模型修复」更省钱任务类型特点适合模型调查、诊断输出是根因分析契约明确小模型gpt-5.4-mini修复、实现需要精确改代码质量要求高默认大模型codex:rescue 命令 允许你用--model和--effort为每次任务单独指定模型与推理强度不指定时Codex 使用自己的默认大模型。这正是成本组合拳的基础。第一步小模型快速调查/codex:rescue --model gpt-5.4-mini --effort medium investigate why the tests started failing要点--effort可选none|minimal|low|medium|high|xhigh调查类任务用medium通常足够说spark会映射为gpt-5.3-codex-spark适合快速过一遍的场景任务可能跑较久时加--background之后用/codex:status看进度、/codex:result取结果第二步大模型精准修复继承上下文/codex:rescue --resume fix the failing test with the smallest safe patch不带--model→ 走默认大模型保证修复质量--resume表示继续本仓库最近一次 Codex 线程小模型的调查结论大模型直接可见无需重复描述现场内置的 修复类 Prompt 配方 要求最小安全修改并带action_safety约束防止模型顺手做无关重构完整流程4 条命令搞定/codex:rescue --model gpt-5.4-mini --effort medium investigate the flaky integration test /codex:status /codex:result /codex:rescue --resume apply the top fix from the last run整个链路由 codex-companion.mjs 运行时驱动codex-rescue 子代理 只负责把请求转发给 Codex不额外消耗你的 Claude 侧 token。省钱小贴士 先收紧提示词再谈升推理强度——这是 gpt-5-4-prompting 技能 的核心原则项目级默认模型在项目根目录的.codex/config.toml中设置model gpt-5.4-mini日常任务默认走小模型修复后复查跑一次/codex:review只读、不改代码确认修复没有引入新问题长任务放后台调查和修复都可能耗时加--background让你继续做别的事一句话总结调查交给便宜的小模型修复交给可靠的大模型上下文用--resume传递——这就是 codex-plugin-cc 给你的成本组合拳。【免费下载链接】codex-plugin-ccUse Codex from Claude Code to review code or delegate tasks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/codex-plugin-cc创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考