汤森路透报告：91%员工称组织未充分发挥AI价值，企业如何破局？

ZDNET核心观点专业人士认为人工智能未能实现预期价值众多组织饱受工具泛滥之苦应聚焦强大的用例以提升效益。根据全球内容与技术公司汤森路透Thomson Reuters发布的《2026专业人士未来报告》多达91%的员工表示他们所在的组织未能充分发挥人工智能的价值。汤森路透首席运营官柯尔斯蒂·罗斯Kirsty Roth向ZDNET透露这项基于对多个行业1800名专业人士的全球调查研究显示人工智能的愿景与现实之间的差距正在扩大这一问题日益凸显。此外还有观点认为用人工智能取代员工会适得其反而明智的领导者可通过五种方式创造真正的价值。18个月前员工热衷于尝试人工智能老板们也乐于支持这些探索。如今情况却截然不同。专业人士在使用人工智能时消耗大量代币老板们则担心IT成本不断攀升。麻省理工学院MIT的研究表明95%的人工智能项目未能实现预期价值企业因此望而却步也就不足为奇了。人工智能高度碎片化罗斯表示“人们开始意识到这些技术成本高昂但他们尚未看到相应的价值。因此讨论焦点已转变为经典的变革管理问题即‘我们拥有了这些技术和工具但如何真正改变我们的流程和运营方式以提高效率呢’”新兴技术从智能代理人工智能模型到深度研究工具将不断涌入商业领域。正如Boomi首席执行官史蒂夫·卢卡斯Steve Lucas最近对ZDNET所说人工智能领域目前处于高度碎片化的状态。他说“专业人士现在认识了一堆几年前甚至几个月前都不存在的术语如前沿模型、私有模型、领域模型、开放权重模型、智能代理框架、智能代理工具和智能代理循环。”罗斯结合公司研究和个人经验建议希望从人工智能中获取价值的企业及其专业人士关注两个方面扎实的探索和可靠的生产用例。支持扎实的探索参与研究的专业人士明确指出他们的人工智能工具必须具备以下功能保护机密数据96%、以权威内容为输出依据94%以及提供可解释和可辩护的推理90%。然而五分之二41%在工作中使用人工智能的专业人士表示他们无法获得高质量的工具。研究还显示即使企业制定了人工智能战略执行往往也跟不上。在拥有明确人工智能战略的公司中仅有略超三分之一35%的专业人士表示该战略在他们的日常工作中并不明显。罗斯认为其中一个原因是她所说的“工具轰炸”即组织在没有明确业务目标的情况下向员工提供大量的人工智能服务。她说“我听到有人说‘给了我这么多工具但我不知道该用它们做什么’。太多公司不清楚员工应该使用哪些工具。这样一来除了软件成本大幅上升很难看到实际效益的提升。”正如ZDNET最近报道的那样技术分析公司Gartner预测到2027年40%的企业将因价值担忧而降级或停用自主人工智能代理。罗斯表示明智的企业领导者会为专业人士提供探索新兴技术的空间让他们寻找解决棘手问题的可行人工智能方案同时避免承担过多风险。汤森路透就采取了这种对生成式人工智能持开放态度的方法。她说“如果你在营销、销售或编码团队有一个很酷的工具想尝试我们会让你去试。”罗斯还表示公司鼓励员工测试人工智能工具探索更好的工作方式而不是一开始就设定成本目标。“我们对员工说‘这里有这些工具发挥你们的想象力看看能做些什么’。显然有些员工做得比其他人好有些则需要更多的推动和帮助。但我们鼓励大家思考这些工具在当今世界的应用。这种方法对我们来说似乎很有效。”罗斯认为这一策略的关键在于明确哪些工具能带来效益哪些不能对于后者要及时停止探索。“早期我们会对任何工具进行约六周的测试。你几乎可以获得任何你想要的工具的使用许可让你的团队去试用具体取决于你所在的职能部门。我们会评估测试结果如果效果好就推广到其他团队如果不好就停止使用继续尝试其他工具。所以我认为早期这种开放试用的策略非常重要。”确定可靠的生产用例罗斯表示在生成式和智能代理人工智能领域领先的公司能够将探索转化为生产级服务而落后的公司则做不到。她说“我认为成功的公司现在开始明确表示‘我们已经做出选择将使用这个工具因此我们将改变业务流程以这种新方式运营’然后你就会看到一些改进和成本节约。”不过她也补充了一个重要的提醒“然而大多数公司似乎仍处于探索阶段。那些做得好的公司对其用例非常明确。”在汤森路透具体用例主要集中在五个关键领域工程、客户支持与成功、营销、编辑与内容运营以及核心技术运营。罗斯说“当然我们希望让每个人的工作都变得更好也会尽力而为。但这五个领域是我们看到效益提升最大的地方也是我们关注的重点。”在这些领域中公司会寻找、测试和部署人工智能工具并评估其有效性。目前汤森路透87%的员工在日常工作中积极使用人工智能工具。那么在整个组织中成功的生成式和智能代理人工智能是什么样的它又是如何改变员工的日常工作的呢罗斯以客户和销售支持为例员工可以使用公司内部的人工智能平台Open Arena和前沿模型Claude。员工无需花费数小时从销售代表和Salesforce平台收集信息而是可以使用经过批准的人工智能服务在几秒钟内获得问题的答案。她说“在新的工作模式下你可以在Claude中输入提示来获取信息它可以为你撰写摘要分析关键机会、账户可能存在的风险或者客户最近是否联系过支持部门以及是否有不满这样你就能更快地为会议做好准备。”汤森路透的员工还将人工智能用于市场研究、文档撰写以及跟踪产品和服务的盈利能力。罗斯表示过去几年汤森路透将人工智能融入拥有27000名员工的全球团队的运营中她学到的关键一点是企业领导者必须努力克服专业人士对人工智能的恐惧。她说“人类不喜欢改变。早期消除人们对人工智能的神秘感至关重要然后就是让大家有机会尝试希望他们不会像我们推出服务时那样害怕。现在我们已经进入一个更加成熟的阶段我认为发展方向和稳定性同样重要。”人工智能相关其他内容如何避免Claude在你的内容上留下水印由人工智能先驱授课斯坦福大学的免费在线课程带你超越ChatGPT我调查的开发者中75%更喜欢Claude Code以下是他们选择它而非Codex的原因如何尽可能保持与ChatGPT、Gemini、Copilot或Claude的对话隐私我在沉浸式编码时最喜欢的三款语音听写人工智能工具其中一款还是免费的