快速上手编程面试准备：从 clone 到跑通模拟面试的 4 个步骤

快速上手编程面试准备从 clone 到跑通模拟面试的 4 个步骤【免费下载链接】tech-interview-handbookCurated coding interview preparation materials for busy software engineers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/te/tech-interview-handbook刚拿到一面邀请离线上面试还有 30 分钟你才发现自己不知道该从哪开始。开源项目 tech-interview-handbook 是 Blind 75 作者整理的一套免费编程面试准备资料从算法选题到模拟面试平台都覆盖到了。它直接回答“怎么准备编码面试”这个问题。拿到一面邀请后先翻哪份文档LeetCode 题目一大堆不知道从哪下手这是大多数人开始备战时的状态。仓库给出的答案很直接别盲目刷题。第一份该打开的是 apps/website/contents/coding-interview-prep.md它开头就点明只靠 LeetCode 刷完所有题远远不够。这个仓库和很多“链接合集”不同内容都是直接写好的你不用在页面之间反复跳转。先看懂评分标准再决定练什么同目录下有 coding-interview-rubrics.md把大厂的评估标准整理成 4 条沟通、解题、技术能力、测试。注意沟通排在第一位。很多人挂掉不是因为不会做而是没把思路和取舍讲给面试官听。看懂这套编程面试准备的评估标准你练题时就有方向每道题都知道在练哪块。这是编程面试准备文档的入口图回答“编码面试到底考什么”这个问题。选 50 道题而不是 300 道作者把 Blind 75 进一步压缩成 50 道题摊到 5 周里写在 apps/website/contents/best-practice-questions.md。第 1 周是序列类数组、字符串、3Sum、合并区间。做完这份清单一面不会慌。文档里还提醒练题要当成真面试来做提交前自己先构造测试用例验证一遍。跟着目录结构走不会迷路仓库的核心内容都放在 apps/website/contents/按面试阶段组织。建议常开三份材料。算法速查表18 个主题各带优先级算法的主入口是 apps/website/contents/algorithms/study-cheatsheet.md。数组、字符串、排序搜索、矩阵、树、图是 High 优先级动态规划、二进制、数学都是 Low。每个主题的速查表结构一致概览、复杂度表、边界情况、常用技巧、推荐练习题。常见坑是低优先级的题先卡住最后高优先级反而没做完。学习计划分 3 个月、1 个月和 1 周三档coding-interview-study-plan.md 按你剩余的时间给出题目清单。它给了三种策略广度优先、深度优先、深度后再广度。作者推荐前两种因为只走深度会忘掉前面的主题。做日程时它还提醒把估算写得保守一点留出余量才不至于面试前烧掉。这是学习计划的总览回答“还有固定时间该每周学什么”这个问题。模拟面试页帮你选平台mock-interviews.md 对比了几个平台。interviewing.io 的卖点是匿名对手是 Google 和 Meta 的在职工程师表现好还能解锁职位页。Pramp 则把你和另一个求职者配对互相面试。作者亲口说的坑对方当面试官时可能理解偏差把你带偏体验很糟。这张图是录用信号的光谱回答“我在面试官眼里处在哪个位置”这个问题。最小上手路径4 步从 clone 到跑通第一次模拟第一步拿到仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/te/tech-interview-handbook第二步想要更好的阅读体验可以本地把 Docusaurus 站点跑起来。根目录 package.json 指定了 Node 25.8.1 和 pnpm 10.32.1版本不对会装不上pnpm install pnpm dev第三步按 coding-interview-prep.md、best-practice-questions.md、对应主题速查表的顺序读开始刷第 1 周的序列题。第四步面试前找一次模拟面试录下来回看自己的表达是否清楚。这套编程面试准备的流程是先跑通再调细节最后补理论。这个项目从投递、面试到 offer 谈判的完整路径都在仓库里内容压缩过没有废话。今天就 clone 下来把第 1 周的前 10 道题做完顺手给项目点个 star。发现哪个主题缺了内容直接开个 issue 提出来。【免费下载链接】tech-interview-handbookCurated coding interview preparation materials for busy software engineers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/te/tech-interview-handbook创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考