2种方式1键部署，快速体验QWQ-32B 模型，收藏这一篇就够了！！

前言QwQ-32B 推理模型正式发布并开源凭借其卓越的性能和广泛的应用场景迅速在全球范围内获得了极高的关注度。基于阿里云函数计算 FC提供算力Serverless AI 云原生应用开发平台 CAP现已提供模型服务、应用模板两种部署方式辅助您部署QwQ 32B系列模型。您选择一键部署应用模板与模型进行对话或以API形式调用模型接入AI应用中。欢迎您立即体验QwQ-32B。QwQ-32B 更小尺寸性能比肩全球最强开源推理模型QwQ-32B 在一系列基准测试中进行了评估包括数学推理、编程和通用能力。以下结果展示了 QwQ-32B 与其他领先模型的性能对比包括 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B、OpenAI-o1-mini以及原始的DeepSeek-R1-671B。在测试数学能力的AIME24评测集上以及评估代码能力的LiveCodeBench中千问QwQ-32B表现与DeepSeek-R1-671B相当远胜于OpenAI-o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型。在由Meta首席科学家杨立昆领衔的“最难LLMs评测榜” LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中千问QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek-R1-671B。前置准备\1. 首次使用云原生应用开发平台 CAP[1]会自动跳转到访问控制快速授权页面滚动到浏览器底部单击确认授权等待授权结束后单击返回控制台。\2. 本教程在函数计算中创建的GPU函数函数运行使用的资源按照函数规格乘以执行时长进行计量如果无请求调用则只收取闲置预留模式下预置的快照费用CAP中的极速模式通过预置实例快照实现毫秒级响应其技术原理对应函数计算的闲置预留模式适用于需要快速冷启动的场景。建议您领取函数计算的试用额度[2]抵扣资源消耗超出试用额度的部分将自动转为按量计费更多计费详情请参见计费概述[3]。方式一应用模板部署1. 创建项目进入CAP控制台[4]单击基于模板创建开始创建。2. 部署模板在搜索栏输入QWQ进行搜索单击基于Qwen-QwQ 推理模型构建AI聊天助手进入模板详情页单击立即部署。选择地域目前支持 北京、上海、杭州单击部署项目在项目资源预览对话框中您可以看到相关的计费项详情请见计费涉及的产品[5]。单击确认部署部署过程大约持续 10 分钟左右状态显示已部署表示部署成功。说明选择地域时一般是就近选择地域信息如果已经开启了NAS文件系统选择手动配置模型存储时请选择和文件系统相同的地域。如果您在测试调用的过程中遇到部署异常或模型拉取失败可能是当前地域的GPU显卡资源不足建议您更换地域进行重试。3. 验证应用部署完毕后点击Open-WebUI服务在访问地址内找到公网访问单击访问。在OpenWebUI界面体验QwQ模型进行对话。方式二模型服务部署使用API形式进行模型调用接入线上业务应用。1. 创建空白项目进入CAP控制台[6]单击创建空白项目开始创建并为项目命名。2. 选择模型服务3. 部署模型服务选择模型QwQ-32B-GGUF目前仅支持杭州地域。单击资源配置QwQ-32B-GGUF推荐使用 Ada 系列可直接使用默认配置。您可以根据业务诉求填写需要的卡型及规格信息。单击预览并部署在服务资源预览对话框中您可以看到相关的计费项详情请见计费涉及的产品[7]。单击确认部署该阶段需下载模型预计等待10~30分钟即可完成。4. 验证模型服务单击调试即可测试和验证相关模型调用。在本地命令行窗口中验证模型调用。5. 第三方平台 API 调用您可以选择在Chatbox[8]等其他第三方平台中验证和应用模型调用以下以Chatbox为例。删除项目您可以使用以下步骤删除应用以降低产生的费用。进入项目详情 点击删除会进入到删除确认对话框。您可以看到要删除的资源。默认情况下云原生应用开发平台 CAP会删除项目下的所有服务。如果您希望保留资源可以取消勾选指定的服务删除项目时只会删除勾选的服务。勾选我已知晓删除该项目及选中的服务将立刻中断其所服务的线上业务并且不可恢复同时将彻底删除其所依赖的云产品资源然后单击确定删除。最后的最后感谢你们的阅读和喜欢作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵我深知在这个瞬息万变的技术领域中持续学习和进步的重要性。为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。这些资料不仅是我多年积累的心血结晶也是我在行业一线实战经验的总结。这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习相信它们一定能为你提供实质性的帮助。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】大模型知识脑图为了成为更好的 AI大模型 开发者这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。经典书籍阅读阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。面试资料我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】