前视声呐FLS水下目标检测数据集VOC+YOLO格式1868张11类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1868标注数量(xml文件个数)1868标注数量(txt文件个数)1868标注类别数11所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Bottle,Can,Chain,Drink-carton,Hook,Propeller,Shampoo-bottle,Standing-bottle,Tire,Valve,Wall]每个类别标注的框数和占有图片数Bottle瓶子 框数 468占有图片数 416Can罐子 框数 292占有图片数 292Chain链条 框数 320占有图片数 313Drink-carton饮料盒 框数 347占有图片数 347Hook挂钩 框数 171占有图片数 170Propeller螺旋桨 框数 197占有图片数 197Shampoo-bottle洗发水瓶 框数 111占有图片数 109Standing-bottle立式瓶子 框数 65占有图片数 65Tire轮胎 框数 615占有图片数 615Valve阀门 框数 240占有图片数 237Wall墙壁 框数 1056占有图片数 915总框数3882图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片