案例 :某交通厅基于AI技术的智能安全运营实践

案例关键词:智能安全运营安全大模型 联网收费业务融合实践感悟:构建智能安全运营体系不仅需要底层大模型技术的突破更需要将安全语义与行业特有的业务语义深度融合才能真正实现从被动响应到精准溯源与主动防护的运营闭环。某省级交通厅承担着全省收费公路联网管理事务性工作负责指导和协调全省各方联网事务负责全省高速公路联网收费系统和监控系统的规划设计、建设运维、技术指导和统一管理。随着交通行业数字化、网络化、智能化水平不断提升各类交通业务系统、感知设备与数据平台实现了全面联网。在全链路互联、多数据汇聚的新形势下网络安全、数据安全及业务安全风险日益突出。该交通厅亟须构建统一的智能安全运营体系同时借助AI技术对安全风险进行智能分析与研判以保障关键信息基础设施的安全稳定运行。痛点与挑战当前交通行业信息化程度高、业务链条长、数据量大且联网范围广传统的安全运营模式已难以满足新形势下安全防护要求。对于该交通厅而言主要面临以下挑战:一是安全告警数量多、误报率高人工研判压力大高风险威胁难以快速精准识别。二是攻击手段日趋隐蔽、智能化传统规则型防护无法有效发现高级威胁与异常行为。三是安全事件处置流程繁琐、协同效率低事件定位慢、处置周期长。针对联网收费系统全链路互联、多源数据汇聚及高实时性的运行要求亟需引入新型技术重构防护体系在安全大模型技术快速演进的背景下依托大模型探索自动化的威胁检测与响应机制已成为解决上述安全运维困境的重要路径。为应对上述挑战该交通厅全面启用了安全智能体解决方案。项目立足高速公路联网收费系统安全运营核心需求以场景驱动、智能赋能、精准防护为核心设计理念旨在构建智能安全运营的新范式并确立了以下三大核心建设目标:1.深度融合安全大模型与高速公路联网收费业务场景突破传统安全防护被动响应模式构建面向交通收费业务的专属智能安全防护体系;2.构建联网收费专属业务语料库覆盖收费协议、交易流程、设备交互等全维度数据实现业务语义与安全语义深度融合为智能安全研判提供精准知识支撑;3.创立“智能研判一精准溯源一快速处置”三位一体安全运营闭环机制基于大模型实现告警智能研判依托关联分析构建攻击链可视化溯源体系通过攻击报文深度解析实现恶意流量精准识别与智能阻断。项目整体上的实践路径深度融合了安全大模型与联网收费场景知识围绕联网收费系统的核心安全需求重点从以下三大主要场景展开:1.智能告警研判:基于大模型快速识别与收费业务相关的安全告警(如清分服务器异常访问、交易数据篡改尝试)自动生成研判报告;2.安全态势可视化:系统基于路网拓扑结构与业务流程特征的双重维度直观呈现全省联网收费系统的安全状况(如高风险路段、异常交易区域)支持运维人员快速定位风险;3.应急响应:针对联网收费系统的突发安全事件(如车道设备被入侵、交易系统中断)提供自动化处置流程联动路段运维团队快速响应。将模型能力转化为实际运营效能助力安全团队精准保障联网收费业务安全。