LangChain-D1-模型的工作流程

LangChain-认识lanchain是围绕agint展开的agint就是一个可以自主执行可以操作软件发送邮件联网搜索只要给出最终目标可以自主需寻找路径的一个智能体大模型应用就是要把模型的能力和传统的编程能力结合起来agint就是利用传统编程为大模型提供各种各样的接口工具作为他的手脚作为与外界交互的途径利用大模型的推理能力去做成一个规划这样就既有了分析能力也有了执行能力开发一个天气助手-主要看一下实现的流程因为大模型内有近期的事实数据所以我们要借助大模型接入一个天气接口。准备安装依赖安装 langchain集成deepseek2.加载环境变量2.定义工具-伪代码传入城市然后返回这个城市的天气情况3.创建agint我们可以看到这里传入了两个参数模型的名字还有传入的工具但是没有APIkey这就是lanchain的强大之处在内部已经把apikey已经弄好了4.发起调用总览流程有一个问题就是模型和工具tools是分开的啊模型怎么知道这个模型有是怎么调用的呢发起调用的时候会把我们的请求还有我们的工具一起打包起来发给模型模型就知道了工具但是模型怎么调用这个工具呢模型不能直接调用工具但是模型会返回一个这个参数告诉langchain我想调用什么工具然后langchain就会去调用工具所以模型和工具之间是通过langchain调用工具的