桥梁结构劣化识别检测数据集VOC+YOLO格式4321张5类别

注意数据集中图片是很多视频片段抽帧形成的所以看起来重复实际图片不是重复图片较多数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)4321标注数量(xml文件个数)4321标注数量(txt文件个数)4321标注类别数5所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[cailiaoliehua,daishenhe,loushui,qiaoliangliefeng,xiufu]对应中文类别名[材料劣化, 待审核, 漏水, 桥梁裂缝, 修复]每个类别标注的框数cailiaoliehua 框数 14733daishenhe 框数 2089loushui 框数 4629qiaoliangliefeng 框数 18773xiufu 框数 1535总框数41759每个类别占有图片数cailiaoliehua 占有图片数 2698daishenhe 占有图片数 868loushui 占有图片数 1847qiaoliangliefeng 占有图片数 2069xiufu 占有图片数 584图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子